读取探测器采集到的图像矩阵，并以 raw 文件格式 存储在计算机中的软件设计

这里提供一个读取探测器采集到的图像矩阵，并以raw文件格式存储在计算机中的Python软件设计。

1. 读取图像矩阵

首先需要读取探测器采集到的图像矩阵，具体代码实现可以参考前面提到的方法。这里假设读取到的图像矩阵存储在一个名为img_array的二维numpy数组中。

2. 将图像矩阵保存为raw格式文件

接下来需要将图像矩阵保存为raw格式文件。具体实现可以参考以下代码：

import numpy as np

def save_raw_file(img_array, file_path):
    """
    将numpy数组保存为raw格式文件
    """
    # 将图像矩阵转化为二进制数据
    raw_data = img_array.tobytes()

    # 将二进制数据保存为raw格式文件
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(raw_data)

其中，img_array为要保存的二维numpy数组，file_path为保存的文件路径。

3. 完整代码实现

将读取图像矩阵和保存为raw格式文件的代码结合起来，可以得到完整的Python程序：

import numpy as np

def read_image(file_path):
    """
    从文件中读取图像矩阵
    """
    # 读取文件，假设文件格式为DICOM
    # 这里使用pydicom库进行演示
    import pydicom
    ds = pydicom.dcmread(file_path)

    # 获取图像矩阵
    img_array = ds.pixel_array

    return img_array

def save_raw_file(img_array, file_path):
    """
    将numpy数组保存为raw格式文件
    """
    # 将图像矩阵转化为二进制数据
    raw_data = img_array.tobytes()

    # 将二进制数据保存为raw格式文件
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(raw_data)

if __name__ == '__main__':
    # 读取图像矩阵
    img_array = read_image('example.dcm')

    # 将图像矩阵保存为raw格式文件
    save_raw_file(img_array, 'example.raw')

以上代码中，read_image函数用于读取图像矩阵，save_raw_file函数用于将图像矩阵保存为raw格式文件。最后，在主函数中调用这两个函数即可完成整个流程。需要注意的是，这里的数据格式为DICOM，如果实际使用中的数据格式不同，需要相应地修改读取函数的实现。