dpcm图像编解码matlab

DPCM（差分脉冲编码调制）是一种无损压缩图像的方法，它通过预测每个像素与它周围像素的差异来实现压缩。下面是一个简单的 DPCM 图像编解码的 MATLAB 示例：

1. 图像读取和显示

im = imread('lena.bmp');
figure, imshow(im);

2. DPCM 编码

% 定义预测器
predictor = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0];

% 将图像转换为单通道灰度图像
im = double(rgb2gray(im));

% 初始化差分图像和预测图像
diff_im = zeros(size(im));
pred_im = zeros(size(im));

% 对每个像素进行预测并计算差分
for i = 2:size(im, 1)-1
    for j = 2:size(im, 2)-1
        pred = sum(sum(predictor .* im(i-1:i+1, j-1:j+1)));
        diff_im(i, j) = im(i, j) - pred;
        pred_im(i, j) = pred;
    end
end

3. DPCM 解码

% 初始化解码图像
dec_im = zeros(size(im));

% 对每个像素进行解码
for i = 2:size(im, 1)-1
    for j = 2:size(im, 2)-1
        pred = sum(sum(predictor .* dec_im(i-1:i+1, j-1:j+1)));
        dec_im(i, j) = pred + diff_im(i, j);
    end
end

% 将解码图像转换为 8 位灰度图像并显示
dec_im = uint8(dec_im);
figure, imshow(dec_im);

这就是一个简单的 DPCM 图像编解码 MATLAB 示例。需要注意的是，这只是一个基础的示例，实际应用中可能需要更复杂的预测器和编码方案来获得更好的压缩效果。