请查询出 send 表中日期（sendtime字段）为当天的所有记录的SQL语句，其中字段sendtime为datetime型。

可以使用以下 SQL 语句查询出 `send` 表中日期为当天的所有记录：

SELECT * FROM send WHERE CONVERT(DATE,sendtime) = CONVERT(DATE,GETDATE());

这条 SQL 语句会将 `sendtime` 字段转换为日期格式，并与当前日期进行比较，查询出 `sendtime` 为当天的所有记录。其中 `GETDATE()` 函数可以获取当前日期和时间。如果只需要查询某些字段的数据，可以将 `*` 替换为需要查询的字段名，例如：

SELECT id, content, sendtime FROM send WHERE CONVERT(DATE,sendtime) = CONVERT(DATE,GETDATE());

这条 SQL 语句会查询出 `id`、`content` 和 `sendtime` 三个字段的数据，其中 `sendtime` 为当天的记录。

相关问题

clinic_screenresult表中有三个字段，分别taskid,modulename,sendtime。 1、用taskid字段去重查询总数，标记为处方总数 2、当taskid相同且modulename都为空时，去重计算总数，标记为不适宜处方数 3、用不适宜处方数除以处方总数，标记为不适宜处方率 根据以上条件，用SQL语句表达，并能在progreSQL中执行

以下是SQL语句表达：

-- 计算处方总数
SELECT COUNT(DISTINCT taskid) AS "处方总数"
FROM clinic_screenresult;

-- 计算不适宜处方数
SELECT COUNT(DISTINCT taskid) AS "不适宜处方数"
FROM clinic_screenresult
WHERE modulename IS NULL;

-- 计算不适宜处方率
SELECT COUNT(DISTINCT taskid)::float / (SELECT COUNT(DISTINCT taskid) FROM clinic_screenresult) AS "不适宜处方率"
FROM clinic_screenresult
WHERE modulename IS NULL;

注意：上述SQL语句中的 `clinic_screenresult` 应该替换为实际的表名。

clinic_screenresult表中有三个字段，分别为taskid,modulename,sendtime。1.若taskid相同时，算作一个数据2.当taskid相同时且modulename为空时算为适宜处方数3.当taskid相同时，modulename数据不同，则根据modulename值分别计算数据4.modulename值分别有：体外配伍、单次剂量、给药频次、每日剂量、相互作用、配伍浓度、儿童用药5.分别计算modulename中各个值所占总数的比率，并用SQL表达

以下是根据你的要求编写的 SQL 语句：

SELECT 
    taskid,
    CASE 
        WHEN modulename IS NULL THEN '适宜处方数'
        ELSE modulename 
    END AS modulename,
    COUNT(*) AS count,
    COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY taskid) AS ratio
FROM 
    clinic_screenresult
GROUP BY 
    taskid, 
    modulename IS NULL, 
    CASE 
        WHEN modulename IS NULL THEN NULL 
        ELSE modulename 
    END
ORDER BY 
    taskid, 
    modulename IS NULL, 
    CASE 
        WHEN modulename IS NULL THEN NULL 
        ELSE modulename 
    END

解释如下：

1. 首先，使用 GROUP BY 对 taskid 和 modulename 进行分组，统计每组中的数据条数（即每个 modulename 对应的数据量）。

2. 对于 modulename 为 NULL 的情况，将其归为一个特殊的组（适宜处方数）。

3. 使用 CASE WHEN 语句将 modulename 为 NULL 的情况转换为字符串 '适宜处方数'，方便后续处理。

4. 使用 OVER 子句计算每个 taskid 分组中的总数据量。

5. 计算每个 modulename 对应的数据量占总数据量的比例，即 COUNT(*) / SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY taskid)。

6. 使用 ORDER BY 对结果按照 taskid、modulename 是否为 NULL、modulename 的值进行排序，方便观察结果。

注意事项：

1. 上述 SQL 语句是基于 MySQL 数据库编写的，如果使用其他数据库需要根据具体语法进行调整。

2. 以上 SQL 语句仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。