dataframe新增一列固定值

你可以通过以下方式向DataFrame中新增一列固定值：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新增一列固定值
df['C'] = 10

# 打印输出DataFrame
print(df)

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame，然后通过df['C'] = 10的方式向DataFrame中新增了一列名为'C'，并将其所有值都赋值为10。最后打印输出DataFrame。

相关问题

如何在pd.DataFrame()按列在最后添加一列数据，该数据长度与原始csv文件数据长度相同，且为一个固定值

使用pd.DataFrame.assign()函数可以在DataFrame末尾添加新列,示例:

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.assign(C = 7)

其中C为新增列名，7为新增列的值。

或者使用df['C'] = 7 来新增一列

df['C'] = 7

Python新增一列并插入固定日期

好的，我明白了。要新增一列并插入固定日期，你可以使用 Python 的 pandas 库来实现。首先导入 pandas 库：

import pandas as pd

然后创建一个 DataFrame，假设它已经有了一些数据：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

接下来，你可以使用 `pd.to_datetime` 函数来创建一个固定日期：

fixed_date = pd.to_datetime('2021-01-01')

最后，使用 `df.insert` 函数将日期作为新列插入 DataFrame 中：

df.insert(0, 'new_col', fixed_date)

这个函数的第一个参数是新列的位置，0 表示在 DataFrame 的第一列，第二个参数是新列的名称，第三个参数是新列的值。完成操作后，DataFrame 中会多出一列名为 "new_col" 的列，它的值都是 2021-01-01。