怎样在MATLAB中查看原始图像和二值化后的对比图？

在MATLAB中，你可以使用`subplot`函数来比较原始图像和二值化后的图像。下面是一个简单的例子：

首先，显示原始图像：

subplot(1, 2, 1)
imshow(img) % 或者imshow(gray_img) 如果你已经进行了灰度转换
title('Original Image')

接着，显示二值化后的图像：

subplot(1, 2, 2)
imshow(binary_img, []);
title('Binary Image (Black: 0, White: 1)')

这里我们使用`imshow`函数显示图像，并指定第二个参数为空（`[]`），这会使得黑白图像看起来更清晰，因为MATLAB默认为非零值设为白色。

如果你想在同一窗口内展示两幅图，可以去掉`subplot`部分，直接连续运行这两段代码：

figure
[ax1, ax2] = imagesc(img) % 或imagesc(gray_img)
colorbar; % 显示颜色标尺
title(ax1, 'Original Image');
colormap(ax2, gray); % 将第二幅图变为灰度
hold on;
image(binary_img, 'EdgeColor', 'none', 'Parent', ax2);
title(ax2, 'Binary Image');

在这里，`hold on`命令允许在同一图上绘制多个图像，`imagesc`用于创建一个彩色条以表示灰度值范围。