我有一个100行1035列的数据集，第1列为标签0或1，剩下的1034列为用电负荷数。请帮我写出使用python的pyts库生成带标签的格拉姆角场图片并保存在文件夹下。

好的，我来为您解答。首先，您需要安装pyts库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pyts

接下来，您可以使用以下代码来生成并保存带标签的格拉姆角场图片：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pyts.image import GramianAngularField

# 加载数据集
data = np.loadtxt('your_data.csv', delimiter=',')
X = data[:, 1:]
y = data[:, 0]

# 创建GramianAngularField对象
gaf = GramianAngularField(image_size=10, method='summation')

# 将数据转换成图像
X_img = gaf.fit_transform(X)

# 绘制图像并保存
for i in range(len(X)):
    plt.imshow(X_img[i], cmap='rainbow', origin='lower')
    plt.title('Label: {}'.format(y[i]))
    plt.savefig('image_{}.png'.format(i))
    plt.clf()

在上述代码中，我们首先使用`np.loadtxt`函数加载数据集，并将标签和特征分别存储在`y`和`X`中。然后，我们创建了一个GramianAngularField对象，并使用`fit_transform`方法将特征转换成图像。最后，我们循环遍历每个样本，绘制图像并保存到文件夹中。

需要注意的是，`GramianAngularField`的`image_size`参数指定了图像的大小，`method`参数指定了计算格拉姆角场的方法。在本例中，我们使用了默认的参数，即`image_size=10`和`method='summation'`。您可以根据需要进行调整。

希望这个代码对您有所帮助！