datahub 怎么把tag添加到Container里

要将标签添加到 DataHub 中的容器（Container），可以使用 DataHub 的命令行工具或 API。下面是使用命令行工具添加标签的步骤：

1. 打开终端并登录到 DataHub。

2. 运行以下命令来为容器添加标签：

   datahub tag add <container_name> <tag_name>

其中，`<container_name>` 是要添加标签的容器的名称，`<tag_name>` 是要添加的标签名称。

例如，要为名为 `my_container` 的容器添加 `production` 标签，可以运行以下命令：

   datahub tag add my_container production

3. 运行以下命令来验证标签是否成功添加：

   datahub tag list <container_name>

这将列出指定容器的所有标签，包括新添加的标签。

注意：要使用 DataHub 的 API 添加标签，需要先获取相应的 API 密钥，并使用该密钥进行身份验证。

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git tag 添加版本

要给代码添加版本标签，可以使用以下命令：git tag 版本号。其中，版本号可以是任何你想要的名称或数字。这样就会在最新的提交上添加一个标签。例如，你可以输入git tag v1.0来添加一个名为v1.0的标签。请注意，这只是在本地仓库中添加了一个标签，还需要通过git push命令将标签推送到远程仓库，以便与其他人分享。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [发布版本代码打标记git tag](https://blog.csdn.net/yolo_link/article/details/125256452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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clearml API怎么添加到yolov5代码里面

可以按照以下步骤将clearml API添加到yolov5代码中：

1. 安装clearml API

在终端中输入以下命令安装clearml API：

pip install clearml

2. 导入clearml API

在yolov5代码中导入clearml API，例如：

from clearml import Task
task = Task.init(project_name="my_project", task_name="my_task")

3. 设置模型参数

在yolov5代码中设置模型参数并将其记录到clearml中，例如：

task.set_parameters({"batch_size": 8, "learning_rate": 0.001})

4. 记录模型指标

在yolov5代码中记录模型指标并将其发送到clearml中，例如：

for epoch in range(10):
    # 训练代码
    loss = 0.1
    accuracy = 0.9
    task.get_logger().report_scalar(tag="loss", value=loss, iteration=epoch)
    task.get_logger().report_scalar(tag="accuracy", value=accuracy, iteration=epoch)

5. 运行代码并查看结果

运行yolov5代码并在clearml平台上查看记录的指标和参数。在dashboard中可以查看到训练过程中的损失和准确率变化，以及模型的参数设置和性能表现。