1. 读取一幅灰度图像并进行显示，对其采用一种一二阶微分算子（比如Roberts、Prewitt和Sobel算子、拉普拉斯算子中的一种）实现对图像的空域增强算法，并进行显示

好的，这是一个关于图像处理的技术问题，可以回答。以下是代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image_gray.jpg', 0)

# 对图像进行一二阶微分算子增强，使用Sobel算子
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
sobel = cv2.addWeighted(sobelx, 0.5, sobely, 0.5, 0)

# 显示增强后的图像
cv2.imshow('Sobel Edge Detection', sobel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序通过 OpenCV 库实现了对图像进行 Sobel 算子增强，可以用来检测图像边缘。