pandas对excel排序能否使用lamda函数

`pandas`库对于Excel排序的函数 `sort_values()` 可以使用 `lambda` 函数来指定自定义的排序规则。

下面是一个使用 `lambda` 函数对 `pandas` 进行Excel排序的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 按照某一列排序，使用 lambda 函数指定自定义的排序规则
df = df.sort_values(by='column_name', key=lambda x: x.str.lower(), ascending=False)

# 将排序后的结果写入新的Excel文件
df.to_excel('sorted_example.xlsx', index=False)

在这个示例中，`key=lambda x: x.str.lower()` 表示将按照 `column_name` 列的字符串值的小写字母形式进行排序。这里使用了 `str.lower()` 方法将字符串转换为小写字母形式，在 `lambda` 函数中作为排序的关键字传递给 `sort_values()` 函数。

值得注意的是， `key` 参数必须是一个函数，它的输入是 `Series` 或 `DataFrame` 的一列数据，输出是一个可排序的值。这个函数可以是任何自定义函数，也可以是 `lambda` 函数。

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pandas操作Excel排序

Pandas可以轻松地对Excel表格进行排序。以下是使用Pandas对Excel表格进行排序的简单步骤：

1. 导入Pandas库和Excel文件

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

2. 选择要排序的列

df = df.sort_values(by=['column_name'])

3. 保存排序后的表格

df.to_excel('sorted.xlsx', index=False)

这将按照所选择的列对Excel表格进行排序并将其保存为新的Excel文件。您还可以使用`ascending`参数来指定升序或降序排序。例如，如果需要按降序排序，可以使用以下代码：

df = df.sort_values(by=['column_name'], ascending=False)

pandas对excel文件按列排序

可以使用pandas中的sort_values()函数对excel文件按列排序，例如：df.sort_values(by='列名', ascending=True/False)。其中，by参数指定按哪一列排序，ascending参数指定升序或降序排列。