Python爬取豆瓣top100信息和电影图片并做出可视化数据，每行代码都要注释，并写出程序设计思路

程序设计思路：

1. 导入必要的库，包括requests、BeautifulSoup、pandas、matplotlib和seaborn等。

2. 对豆瓣电影top100的页面进行爬取，获取每部电影的名称、评分、导演、主演以及海报图片等信息。

3. 使用BeautifulSoup库对网页源代码进行解析，并提取出需要的信息。

4. 将获取到的数据保存到一个字典中，并将字典加入到一个列表中。

5. 将列表中的数据转换为DataFrame格式，并进行数据清洗和处理。

6. 使用matplotlib和seaborn库对数据进行可视化，绘制出电影评分分布图、导演出现次数排名图和主演出现次数排名图。

7. 将电影海报图片下载到本地，并在可视化图表中添加电影海报。

代码如下：