Db2获取某一天的上一天

可以使用Db2内置函数来获取某一天的上一天。具体方法如下：

SELECT DATE('2021-05-01') - 1 DAY FROM SYSIBM.SYSDUMMY1;

其中，`DATE`函数用于将日期字符串转换为日期类型，`- 1 DAY`用于将日期减去一天，最后从`SYSIBM.SYSDUMMY1`表中查询结果即可。执行以上SQL语句，将返回`2021-04-30`，即`2021-05-01`的前一天。

相关问题

Db2取某表a 中dayid 某一天的上一天的所有字段

可以使用如下SQL语句来获取表a中dayid为某一天的上一天的所有字段：

SELECT *
FROM a
WHERE dayid = (SELECT MAX(dayid) FROM a WHERE dayid < '某一天')

其中，'某一天'需要替换成你要查询的具体日期。这条SQL语句的含义是先查询表a中所有dayid小于'某一天'的记录中dayid的最大值，然后再在表a中选择dayid等于该最大值的记录，即为某一天的上一天的所有字段。

DB2中lag()函数的用法

好的,我很乐意为您介绍DB2中lag()函数的用法。

lag()函数是DB2中用于访问表中前几行数据的分析函数。它的主要用途是在查询结果中获取当前行之前某一行或几行的数据。以下是lag()函数的主要用法和特点:

1. 基本语法:
LAG(expression, offset, default) OVER (ORDER BY columns)

2. 参数说明:
- expression: 要返回的列或表达式
- offset: 要返回的行数(相对于当前行),默认为1
- default: 当没有前一行时返回的默认值

3. 主要用途:
- 比较当前行与前几行的数据
- 计算行与行之间的差异
- 创建时间序列分析

4. 示例:
假设我们有一个员工表EMPLOYEE,包含EMPLOYEE_ID, NAME和SALARY列。

   SELECT 
     EMPLOYEE_ID,
     NAME,
     SALARY,
     LAG(SALARY, 1, 0) OVER (ORDER BY EMPLOYEE_ID) AS PREV_SALARY
   FROM 
     EMPLOYEE;

这个查询将返回每个员工的ID、姓名、工资以及前一个员工的工资。

5. 使用场景:
- 计算工资增长: 当前工资减去前一行的工资
- 比较销售数据: 当前销售额与上月销售额的比较
- 分析股票价格: 当前价格与前一天价格的差异

lag()函数是一个强大的工具，可以帮助我们进行复杂的数据分析。通过使用lag()，我们可以轻松地访问前几行的数据，而无需使用自连接或子查询，从而简化了查询并提高了效率。