用python 提取oracle数据库数据，生成excel文件

可以使用Python的cx_Oracle库来提取Oracle数据库数据，并使用pandas库将其保存为Excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 连接数据库
conn = cx_Oracle.connect('username/password@hostname:port/sid')

# 查询数据库数据
query = "SELECT * FROM table_name"
data = pd.read_sql(query, conn)

# 保存为Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用cx_Oracle库连接Oracle数据库。然后使用pandas的read_sql函数查询数据库数据，并将其保存在data变量中。最后，使用to_excel函数将数据保存为Excel文件。请注意，index=False参数用于指定不保存行索引。您需要将代码中的用户名、密码、主机名、端口号和SID替换为您的实际值。

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Python中访问Oracle 19 C数据库数据的方法与访问其他版本的Oracle数据库数据相同。您可以使用cx_Oracle库来连接Oracle 19 C数据库，并使用pandas库将数据保存为Excel文件。以下是示例代码：

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 连接数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', service_name='service_name')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)

# 查询数据库数据
query = "SELECT * FROM table_name"
data = pd.read_sql(query, conn)

# 保存为Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，使用cx_Oracle库的makedsn函数创建数据源名称（DSN），然后使用connect函数连接Oracle 19 C数据库。然后使用pandas的read_sql函数查询数据库数据，并将其保存在data变量中。最后，使用to_excel函数将数据保存为Excel文件。请注意，index=False参数用于指定不保存行索引。您需要将代码中的用户名、密码、主机名、端口号和服务名称替换为您的实际值。