python读取xlsx文件 第一列是名称第二列是x第三列是y 第三列是x查找x大于35 、y大于38 和剩余部分这三部分 把这三部分的每行全部信息分别写入xlsx文件的三个sheet

在Python中，你可以使用pandas库轻松地处理Excel文件（xlsx），包括读取和写入数据。首先确保安装了`pandas`, `openpyxl`以及`xlsxwriter`库，如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取.xlsx文件**:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx', sheet_name=None)  # 如果第一列是名称，需要指定sheet_name

# 获取所有工作表的数据，这里假设只有一个名为"Sheet1"的工作表
sheet1_data = df.get('Sheet1')

2. **筛选条件并分组到新工作表**:

# 筛选满足条件的行（例如，x > 35，y > 38）
filtered_df = sheet1_data[(sheet1_data['x'] > 35) & (sheet1_data['y'] > 38)]

# 创建新的工作表，并将过滤后的数据写入
new_sheets = {}
for name, sub_df in filtered_df.items():  # 假设这里有多个sheet，仅针对名称列
    new_sheets[name] = sub_df

3. **创建新Excel文件并写入数据**:

from xlsxwriter import Workbook

# 新建一个workbook
wb = Workbook('output_file.xlsx')

# 遍历新的工作表字典
for sheet_name, df in new_sheets.items():
    ws = wb.add_worksheet(sheet_name)
    
    # 写入数据到每个sheet
    df.to_excel(wb, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存并关闭workbook
wb.close()

以上代码会创建一个新的Excel文件，其中包含满足条件的行，分别存储在名为“Sheet1”（或其他实际的sheet名称）的新工作表中。