1．了解3类基本组合数据类型。 2．理解列表概念并掌握Python中列表的使用。 3．理解字典概念并掌握Python中字典的使用。 4. 运用jieba库进行中文分词并进行文本词频统计。

1. 三类基本组合数据类型分别为：列表、元组和字典。列表是一种有序的可变序列，元组是一种有序的不可变序列，字典是一种无序的键值对集合。

2. 列表是Python中最常用的数据类型之一，用于存储一组有序的元素。可以通过方括号来创建一个列表，并使用索引访问列表中的元素。例如：

   my_list = [1, 2, 3, "apple", "banana"]
   print(my_list[0])  # 输出1

列表还支持切片操作，可以通过切片来获取列表中的一部分元素。例如：

   my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
   sub_list = my_list[1:3]  # 获取下标1和下标2的元素
   print(sub_list)  # 输出[2, 3]

列表也可以进行添加、删除、修改等操作，例如：

   my_list.append("orange")  # 在列表末尾添加一个元素
   my_list.pop(1)  # 删除下标为1的元素
   my_list[2] = "pear"  # 修改下标为2的元素

3. 字典是Python中另一种常用的数据类型，用于存储一组无序的键值对。可以通过花括号来创建一个字典，并使用键来访问字典中的值。例如：

   my_dict = {"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female"}
   print(my_dict["name"])  # 输出Alice

字典也支持添加、删除、修改等操作，例如：

   my_dict["city"] = "Beijing"  # 添加一个键值对
   del my_dict["age"]  # 删除一个键值对
   my_dict["name"] = "Bob"  # 修改一个键值对的值

4. jieba是一款开源的中文分词库，可以用于将中文文本切分成词语。可以使用pip安装jieba库，并使用jieba.cut()函数进行分词，例如：

   import jieba

   text = "今天天气真好，适合出去游玩。"
   words = jieba.cut(text)
   for word in words:
       print(word)

运行结果如下：

   今天天气
   真好
   ，
   适合
   出去
   游玩
   。

可以使用Counter类来统计分词后的词频，例如：

   from collections import Counter

   text = "今天天气真好，适合出去游玩。"
   words = jieba.cut(text)
   word_list = list(words)
   word_count = Counter(word_list)
   print(word_count)

运行结果如下：

   Counter({'今天天气': 1, '真好': 1, '，': 1, '适合': 1, '出去': 1, '游玩': 1, '。': 1})