pandas“总价”,“建筑面积”,“单价”对应数据中的字符删除,保留数字部分

可以使用pandas中的str.replace方法来删除字符串中的字符，然后再将剩余的数字部分转换为数值类型。例如，假设数据集中有一个名为df的DataFrame，其中“总价”、“建筑面积”、“单价”列需要进行处理，可以使用以下代码：

df['总价'] = df['总价'].str.replace('\D', '').astype(float)
df['建筑面积'] = df['建筑面积'].str.replace('\D', '').astype(float)
df['单价'] = df['单价'].str.replace('\D', '').astype(float)

上述代码中，`str.replace('\D', '')`使用正则表达式将字符串中所有非数字字符替换为空字符串，然后使用`astype(float)`将剩余的数字部分转换为浮点数类型。