powerbi常见面试题

1. 什么是 Power BI？
2. Power BI 的主要组件有哪些？
3. Power BI 如何连接数据源？
4. Power BI 的数据建模过程是怎样的？
5. Power BI 的可视化组件有哪些？
6. 如何创建 Power BI 报表？
7. Power BI 如何进行数据分析和探索？
8. Power BI 如何进行数据共享和协作？
9. 如何在 Power BI 中创建数据集和数据源？
10. Power BI 如何进行数据清洗和转换？
11. 如何在 Power BI 中进行数据可视化设计？
12. Power BI 支持哪些数据源和文件格式？
13. 如何创建 Power BI 的动态报表和仪表盘？
14. Power BI 与 Excel 有何异同？
15. Power BI 的自定义功能有哪些？

相关问题

powerbi 面试题

Power BI是微软推出的一款强大的数据可视化和商业智能工具，它允许用户通过直观的界面创建交互式的报告和仪表板。面试中关于Power BI的问题可能会涉及其基础功能、数据建模、数据可视化、DAX语言以及数据连接等方面。以下是一些常见的Power BI面试题示例：

1. 请解释什么是Power BI，以及它包含哪些主要组件？
2. 如何导入数据到Power BI中，支持哪些数据源？
3. 什么是数据建模，以及在Power BI中如何创建关系？
4. 解释什么是度量值（Measure）和计算列（Calculated Column），它们有什么区别？
5. 什么是DAX（Data Analysis Expressions）？请给出一些基本的DAX函数例子。
6. 如何在Power BI中创建计算表（Calculated Table）？
7. 解释Power BI中的数据刷新以及它与数据网关的关系。
8. 如何创建一个Power BI报告，并且解释如何添加切片器和书签？
9. 在Power BI中如何处理数据不一致或缺失的情况？
10. 解释什么是Power BI的Q&A功能，它是如何工作的？

这些面试题能够帮助了解应聘者对于Power BI的理解程度，包括他们如何操作这个工具以及他们在数据分析和可视化方面的技能水平。

自身大数据开发面试题

好的，大数据开发面试题主要包括以下几个方面：

1. Hadoop基础知识：包括HDFS的架构、MapReduce模型、YARN的作用等；
2. Hive和HBase：对于Hive需要了解HiveQL语言、Hive表的创建与管理等，对于HBase需要了解HBase的数据模型、表的创建与管理等；
3. Spark：需要了解Spark的RDD和DataFrame的概念、Spark的分布式计算模型等；
4. 数据仓库：需要了解数据仓库的概念、数据仓库的架构以及数据仓库的设计等；
5. 数据可视化：需要了解数据可视化的基本原理和方法，掌握一些常见的数据可视化工具如Tableau、Power BI等；
6. 数据治理和数据质量：需要了解数据治理和数据质量的基本概念、方法和工具。