使用Python依次读取出Excel文件每一行的数据并且将每一行制成列表
时间: 2023-06-14 15:04:40 浏览: 372
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将每一行数据转换为列表。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
# 将每一行数据转换为列表
data = row.tolist()
print(data)
```
在上面的代码中,首先使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后使用DataFrame对象的`iterrows()`方法遍历每一行数据,并使用`tolist()`方法将每一行数据转换为列表。最后将每一行列表打印出来。
相关问题
python读取excel文件,将每一行都保存为一个列表
Python读取Excel文件,可以使用`pandas`库来实现,具体步骤如下:
1. 首先,需要确保已经安装了`pandas`库,可以使用`pip install pandas`命令进行安装。
2. 导入`pandas`库,并使用`read_excel`函数读取Excel文件,将其保存为一个DataFrame对象。
```python
import pandas as pd
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")
```
3. 接下来,将每一行都保存为一个列表。可以使用`values`属性将DataFrame对象转换为二维数组,并使用列表推导式将每一行转换为列表。
```python
rows = [list(row) for row in dataframe.values]
```
最终,得到的`rows`变量就是一个包含Excel文件中每一行数据的列表,每个元素都是一行的数据(以列表形式表示)。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx")
# 将每一行保存为一个列表
rows = [list(row) for row in dataframe.values]
# 打印输出每一行数据
for row in rows:
print(row)
```
以上就是使用Python读取Excel文件,并将每一行保存为一个列表的方法。
python 读取excel文件表单每一行数据转换json字符串
在Python中,我们可以使用pandas库轻松地读取Excel文件并将其内容转换为JSON字符串。以下是一个简单的步骤:
1. 首先,你需要安装`pandas`和`openpyxl`库,如果尚未安装,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas openpyxl
```
2. 然后,你可以使用`pandas`的`read_excel`函数读取Excel文件:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
```
将`your_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。
3. 接着,将DataFrame转换为JSON字符串,可以使用`df.to_json()`方法:
```python
json_data = df.to_json(orient='records') # 'records'表示每行数据作为一个独立的对象
```
4. 最后,你可以打印或保存这个JSON字符串:
```python
print(json_data)
```
如果你想把结果保存到文件,可以这样做:
```python
with open('output.json', 'w') as f:
f.write(json_data)
```