用python做一个1960-2019全球GDP的动态柱形图

好的，你可以通过使用Python中的matplotlib库和pandas库来创建一个动态的柱形图，以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 读取数据
df = pd.read_csv('global_gdp.csv', index_col=0)

# 创建初始图形
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 定义更新函数
def update(num):
    plt.cla()  # 清除旧图
    top_gdp = df[df['Year'] == num].sort_values('GDP', ascending=False).head(10)  # 取前十个最大GDP的国家
    x = top_gdp['Country']
    y = top_gdp['GDP']
    ax.bar(x, y)
    ax.set_xticklabels(x, rotation=45, ha='right')
    ax.set_ylabel('GDP (trillion USD)')
    ax.set_title(f'Top 10 Countries GDP ({num})')

# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(1960, 2020), interval=500)

# 保存动画
ani.save('global_gdp.gif', writer='imagemagick')

在上面的代码中，我们假设数据文件为 `global_gdp.csv`，格式如下：

Year,Country,GDP
1960,USA,0.54
1960,China,0.05
1960,Japan,0.04
...

首先，我们使用 `pd.read_csv` 函数读取数据，并创建一个初始图形。然后，我们定义一个 `update` 函数，该函数接受一个参数 `num`，表示年份。在该函数中，我们使用 `df[df['Year'] == num].sort_values('GDP', ascending=False).head(10)` 这个语句来选择特定年份的前十个最大GDP的国家。接着，我们创建一个柱形图，并使用 `FuncAnimation` 函数创建动画。最后，我们使用 `ani.save` 函数将动画保存为 `global_gdp.gif` 文件。

请注意，上面的代码仅仅是示例代码，你需要根据你的数据格式和需求进行修改。