xgb_model = xgb.XGBClassifier(learning_rate = 0.1,max_depth = 7,min_child_weight = 5,objective = 'binary:logistic',seed = 0,gamma = 0.1,random_state=0,verbosity=0) xgb_model.fit(X_train,y_train)
时间: 2024-04-03 17:36:47 浏览: 126
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这段代码使用了XGBoost库中的XGBClassifier模型,使用了一些常见的参数,如学习率(learning_rate)、树的最大深度(max_depth)、叶子节点最小权重(min_child_weight)、目标函数(objective)、随机种子(seed)以及gamma参数。然后,使用fit()方法将训练数据X_train和标签y_train拟合到该模型中。这段代码的作用是训练一个XGBoost分类器模型。
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