matlab 区间内对称均匀采样

在 Matlab 中，可以使用 symmetrize 函数将任意区间对称到以 0 为中心的区间内，然后使用 linspace 函数实现对称区间内的对称均匀采样。symmetrize 函数的语法如下：

[sym_a, sym_b] = symmetrize(a, b)

其中，a 和 b 是要对称的区间的起点和终点，sym_a 和 sym_b 分别是对称后得到的区间的起点和终点。该函数返回一个行向量 [sym_a, sym_b]，其中包含了对称后的区间。接着，可以使用 linspace 函数实现对称均匀采样。例如，区间 [-5, 3] 内的对称均匀采样可以这样实现：

[sym_a, sym_b] = symmetrize(-5, 3);
n = 11; % 采样点的个数
x = linspace(sym_a, sym_b, n);

这样，x 中就包含了从 -3 到 3 等间距地采样出的 11 个点。

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matlab 对称区间内对称均匀采样

在 Matlab 中，可以使用 symmetrize 函数将任意区间对称到以 0 为中心的区间内，然后使用 linspace 函数实现对称区间内的对称均匀采样。symmetrize 函数的语法如下：

[sym_a, sym_b] = symmetrize(a, b)

其中，a 和 b 是要对称的区间的起点和终点，sym_a 和 sym_b 分别是对称后得到的区间的起点和终点。该函数返回一个行向量 [sym_a, sym_b]，其中包含了对称后的区间。接着，可以使用 linspace 函数实现对称均匀采样。例如，对称区间 [-5, 3] 内的对称均匀采样可以这样实现：

[sym_a, sym_b] = symmetrize(-5, 3);
n = 11; % 采样点的个数
x = linspace(sym_a, sym_b, n);

这样，x 中就包含了从 -3 到 3 等间距地采样出的 11 个点。

matlab -1到1区间内对称采样

在 Matlab 中，可以使用 linspace 函数实现区间内的均匀采样，然后使用 symmetrize 函数将其对称到以 0 为中心的区间内，从而实现区间内的对称均匀采样。例如，对称区间 [-1, 1] 内的对称均匀采样可以这样实现：

n = 11; % 采样点的个数
x = linspace(-1, 1, n);
x = symmetrize(x(1), x(end)) + x;

这样，x 中就包含了从 -1 到 1 等间距地采样出的 11 个点，并且这些点在以 0 为中心的区间内对称分布。