dir_names = [1,2,3,4,5] wb_report = Workbook() ws_report = wb_report.create_sheet('a', dir_names.index(3))

这段代码的作用是创建一个名为'a'的工作表，并将其插入到工作簿的第3个位置（列表dir_names的索引为2）上。其中，Workbook()是创建一个新的工作簿对象，create_sheet()是创建一个新的工作表对象并插入到指定的位置上。通过dir_names.index(3)方法，可以找到3在dir_names列表中的索引位置，即2。因此，代码将在第3个位置上创建名为'a'的工作表。

相关问题

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，使用pandas如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用 Pandas 中的 `read_excel` 方法读取表格，然后使用 `to_excel` 方法输出修改后的表格。在 `read_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要读取的工作表名称。在 `to_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要输出的工作表名称。

为了更新包含图表的引用数据源中的数据系列涉及到的工作表名称，可以使用正则表达式和字符串替换来完成。具体操作步骤如下：

1. 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

2. 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称。

import re

old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

3. 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中。

df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import re
import openpyxl

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)
ws1 = wb1.active

wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)
wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames
target_ws_name = 'sd' + source_file[-6]
wb2.active.title = target_ws_name
ws2 = wb2.active

# 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中
df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

# 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称
old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

# 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中
df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary') wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')

这段代码的问题在于 `wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')` 这一行。`insert_sheet` 不是 `Workbook` 对象的方法，因此会导致 `'Workbook' object has no attribute 'insert_sheet'` 的错误。

如果你想将 `Project_Summary` 工作表插入到工作簿的第一个位置，可以使用 `wb._Workbook__worksheets.insert(0, Sum_sheet)`，它会将 `Sum_sheet` 插入到工作簿的第一个位置。

完整的代码如下：

import xlrd
from xlutils.copy import copy

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')
wb = copy(cur_workbook)
Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary')
wb._Workbook__worksheets.insert(0, Sum_sheet)

注意，`_Workbook__worksheets` 是 `Workbook` 对象的私有属性，因此在使用时需要小心。另外，如果你使用的是最新版本的 `xlrd` 和 `xlutils` 库，那么你可以使用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文件，这是一种更加现代化和强大的方法。