国民总收入arima模型

国民总收入ARIMA模型是一种统计模型，它可以用来预测国民总收入的变化趋势。ARIMA模型是时间序列分析中的一种常用模型，它可以通过对时间序列数据的历史观测值进行分析和建模，来预测未来一段时间内的数值变化。ARIMA模型包括自回归(AR)、差分(Integrated)、移动平均(MA)三个部分，其中AR部分描述了时间序列数据之间的自相关性，MA部分描述了时间序列数据之间的滞后相关性，而差分部分则用于对非平稳时间序列进行处理。

国民总收入ARIMA模型应用广泛，可以用来预测国家经济发展趋势和政策效果评估等方面。同时，该模型也有一定的局限性，如对于极端事件或者非线性关系的预测能力较差。