x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错NotImplementedError: Axes3D currently only supports the aspect argument 'auto'. You passed in 'equal'.

这是因为在调用`ax.set_box_aspect()`方法时，你将参数设置为了一个元组`(np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))`，这个元组的值与坐标轴的比例不一致，因此会报错。在这种情况下，你应该将`ax.set_box_aspect()`方法的参数设置为字符串`'auto'`，这样它就会自动调整坐标轴的比例以适应数据。修改代码如下：

x, y, z = x,y,np.real(f1)  
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维物体
ax.plot_surface(x,y,z)

# 调整视角
ax.view_init(elev=45, azim=45)
ax.dist = 10

# 调整坐标轴比例
ax.set_box_aspect('auto')

# 隐藏坐标轴
ax.set_axis_off()

# 显示投影截面图
ax.figure.canvas.draw()
data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
plt.imshow(data)
plt.show() 

这样就不会再出现`NotImplementedError`错误了。

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# 生成三维点云数据 x, y, z = x,y,np.real(f1) # 创建3D画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制三维物体 #ax.scatter(x, y, z) #ax.plot_surface(x,y,z) # 获取投影面 ax.view_init(elev=45, azim=45) ax.dist = 10 # 调整视点距离，使投影更清晰 #ax.set_box_aspect((np.ptp(x), np.ptp(y), np.ptp(z))) # 调整坐标轴比例，使图像更美观 ax.set_box_aspect('auto') ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴，使投影更清晰 ax.figure.canvas.draw() data = np.frombuffer(ax.figure.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8).reshape(ax.figure.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) # 显示投影截面图 print(data.shape) print(np.array([x,y,z]).shape) plt.imshow(data) plt.show() 报错ValueError: could not convert string to float: 'auto'

这个错误是因为 `set_box_aspect()` 函数需要传入一个浮点数或一个由浮点数组成的元组，用于设置坐标轴的比例。但在你的代码中，你将字符串 `'auto'` 作为参数传入了该函数，所以 Python 尝试将其转换为浮点数时出现了错误。

为了解决这个问题，你可以尝试传入一个符合要求的参数。比如，你可以使用 `ax.get_xlim()`, `ax.get_ylim()`, `ax.get_zlim()` 等方法获取当前坐标轴的范围，并将它们传入 `set_box_aspect()` 函数中，如下所示：

xlim = ax.get_xlim()
ylim = ax.get_ylim()
zlim = ax.get_zlim()
ax.set_box_aspect((np.ptp(xlim), np.ptp(ylim), np.ptp(zlim)))

这里，`np.ptp()` 函数用于计算坐标轴范围内的距离，从而确定坐标轴的比例。你也可以根据自己的需要进行修改，比如使用固定的比例等。

请分析为什么两段代码输出的结果不同，第一段：import matplotlib.pyplot as plt import json import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D with open('zdt.json') as f: cs=json.load(f) value = cs["G12_S5"] my_array = np.array(value) x, y = np.meshgrid(np.arange(88), np.arange(88)) z = my_array fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, cmap="jet") ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 第二段：import matplotlib.pyplot as plt import json import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D with open('zdt.json') as f: cs=json.load(f) value = cs["G12_S5"] my_array = np.array(value) x, y = np.meshgrid(np.arange(88), np.arange(88)) z = my_array fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, z, cmap="jet") plt.show()

答：两段代码输出的结果不同是因为第一段代码设置了坐标轴标签，而第二段代码没有设置。在第一段代码中，ax.set_xlabel('X Label')、ax.set_ylabel('Y Label')、ax.set_zlabel('Z Label')这三行代码设置了三个坐标轴的标签，而第二段代码中只有ax.plot_surface(x, y, z, cmap="jet")这一行代码绘制了图形，没有设置坐标轴标签。