one-shot object detection

一次性目标检测是指在一张图像中，只进行一次检测，即检测出所有目标的位置和类别。它通常使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来实现。与传统的目标检测方法相比，一次性目标检测具有更高的准确性和更快的速度。