奇异谱分析(SSA)与集成经验模态分解（EEMD)和变分模态分解（VMD）的区别及分解得到的成分的含义与区别，这三种分解方法的适用分解类型分别是什么？

奇异谱分析(SSA)、集成经验模态分解（EEMD)和变分模态分解（VMD）都是时间序列分析方法。它们的区别在于，SSA是通过奇异值分解将时间序列分解为多个成分，EEMD是通过对原始数据的噪声进行多次分解来获得多个成分，VMD是通过将时间序列分解为许多局部振动模式来获得多个成分。这些成分可以表示不同的时间尺度和模式，可以用来进行信号处理、噪声去除和模式识别等任务。适用分解类型也不同，SSA适用于周期性或趋势性较强的时间序列，EEMD适用于非线性和非平稳时间序列，VMD适用于具有不同频率和振幅的局部振动模式的时间序列。