jdk8 优化以下代码 public List<String> getTableColumnEnum(Integer datasourceId, String tableName, String columnName) { String sql = String.format(SQL_TEMPLATE, columnName, tableName, LIMIT); SqlExecuteRequest sqlExecuteRequest = new SqlExecuteRequest(); sqlExecuteRequest.setDataSourceId(datasourceId); sqlExecuteRequest.setSql(Func.encodeBase64(sql)); R<JSONObject> sqlExecuteResult = dolphinSqlClient.sqlExecute(sqlExecuteRequest); if (sqlExecuteResult == null) { throw new ServiceException("查询枚举值失败!"); } if (!sqlExecuteResult.isSuccess()) { throw new ServiceException("查询枚举值失败!"); } List<String> columnValues = new ArrayList<>(); JSONArray results = sqlExecuteResult.getData().getJSONArray("result"); for (int i = 0; i < results.size(); i++) { JSONObject result = results.getJSONObject(i); columnValues.add(result.getString("columnName")); } return columnValues.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); }

时间: 2024-02-02 18:02:26 浏览: 156
可以使用 Java 8 的 Stream API 对代码进行优化,代码如下: ``` public List<String> getTableColumnEnum(Integer datasourceId, String tableName, String columnName) { String sql = String.format(SQL_TEMPLATE, columnName, tableName, LIMIT); SqlExecuteRequest sqlExecuteRequest = new SqlExecuteRequest(); sqlExecuteRequest.setDataSourceId(datasourceId); sqlExecuteRequest.setSql(Func.encodeBase64(sql)); R<JSONObject> sqlExecuteResult = dolphinSqlClient.sqlExecute(sqlExecuteRequest); if (sqlExecuteResult == null || !sqlExecuteResult.isSuccess()) { throw new ServiceException("查询枚举值失败!"); } JSONArray results = sqlExecuteResult.getData().getJSONArray("result"); return results.stream() .map(result -> result.getString("columnName")) .distinct() .collect(Collectors.toList()); } ``` 这里使用了 Stream API 对结果集进行了处理,将其转换为一个 String 类型的 List,然后使用 distinct() 方法去重。同时,判断 SQL 执行结果是否成功可以使用一个条件语句来简化代码。
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jdk8 优化以下代码: for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

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