匿名内部类和lamda区别
时间: 2024-05-22 07:17:05 浏览: 13
匿名内部类是一种没有名称的类,它可以作为参数传递给一个方法或者实例化一个接口。它在定义的时候会直接实现接口或继承自父类,所以可以在其中重写接口或者父类的方法,然后实例化并返回对象,常常用于创建单次使用的类或简化代码。
Lambda 表达式是 Java 8 中引入的一种函数式编程的新特性。Lambda 表达式实质上是一个匿名函数,它本质上可以看做是一个代码块,使用起来可以简化代码,将行为像数据一样进行传递。Lambda 表达式的本质就是一个函数式接口的实现,可以将其作为参数传递给函数或方法,或者作为返回值进行返回。
所以,匿名内部类和Lambda 表达式的最大区别在于:匿名内部类实现的是某个接口或者父类,而 Lambda 表达式则是一个纯粹的函数,通过实现一个函数式接口来实现自己的功能。此外,Lambda 表达式省略了许多代码,使代码更加简洁,易读易写。
相关问题
linq和lamda区别?
LINQ和Lambda都是C#编程语言的功能,但它们有不同的用途。
LINQ是一个查询语言,允许您使用类似于SQL的语法查询各种数据源,例如数据库、集合、XML文档等。使用LINQ可以更容易地查询和处理数据,从而减少了编写大量循环和条件语句的代码。
Lambda是一种表达式,用于创建匿名方法或委托。Lambda表达式通常用于LINQ查询中作为筛选器、选择器或排序器。它允许您更轻松地编写匿名函数,并且可以提高代码的可读性和可维护性。
因此,虽然LINQ和Lambda经常一起使用,但它们有不同的功能和用途。LINQ用于查询和处理数据,而Lambda用于编写匿名方法和委托。
BERT和Bard和LaMDA的区别是什么
BERT、GPT和LaMDA都是自然语言处理领域的神经网络模型,它们的设计目的和具体应用场景略有不同。BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是谷歌在2018年推出的一个预训练语言模型,旨在通过大规模语料的无监督训练,学习出一组高维度的语义向量,从而提升一系列自然语言处理任务的表现。GPT(Generative Pre-training Transformer)是OpenAI在2018年推出的一个基于Transformer架构的语言生成模型,通过无监督预训练学习语言模型,可以用于文本生成、问答等多个任务。而LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)是谷歌在2021年推出的一种针对对话场景的语言模型,与前两个模型不同的是,它的目的不是直接生成文本,而是建模人和机器之间的对话关系,以帮助开发更自然的对话体验。总的来说,这三个模型在技术上有很多相似之处,但是在应用场景和解决问题的方式上略有不同。