匿名内部类和lamda区别
时间: 2024-05-22 15:17:05 浏览: 93
匿名内部类是一种没有名称的类,它可以作为参数传递给一个方法或者实例化一个接口。它在定义的时候会直接实现接口或继承自父类,所以可以在其中重写接口或者父类的方法,然后实例化并返回对象,常常用于创建单次使用的类或简化代码。
Lambda 表达式是 Java 8 中引入的一种函数式编程的新特性。Lambda 表达式实质上是一个匿名函数,它本质上可以看做是一个代码块,使用起来可以简化代码,将行为像数据一样进行传递。Lambda 表达式的本质就是一个函数式接口的实现,可以将其作为参数传递给函数或方法,或者作为返回值进行返回。
所以,匿名内部类和Lambda 表达式的最大区别在于:匿名内部类实现的是某个接口或者父类,而 Lambda 表达式则是一个纯粹的函数,通过实现一个函数式接口来实现自己的功能。此外,Lambda 表达式省略了许多代码,使代码更加简洁,易读易写。
相关问题
foreach 和lamda表达式
`foreach` 是一种在编程中常用的迭代结构,特别常见于 Java、C# 等语言,它通常用于遍历集合(如数组、列表、集合等)中的每个元素,语法形式类似于“对于(each element in collection)...”。例如,在 Java 中,你可以这样使用:
```java
List<String> list = ...;
for (String s : list) {
System.out.println(s);
}
```
Lambda 表达式则是从 Java 8 开始引入的一个新特性,它是一种简洁的方式来定义函数(或称为匿名内部类),尤其是当这个函数只需要在当前上下文中短暂存在时。Lambda 的基本语法是 `() -> expression` 或 `(parameters) -> { statements; }`,它可以替换掉复杂的函数接口实现。比如,上面的 `foreach` 循环可以改写为 lambda 表达式:
```java
list.forEach(String s -> System.out.println(s));
```
Lambda 更加直观、紧凑,并能更好地与 Stream API 集成,使得处理数据更高效。
lamda java
### Java Lambda 表达式概述
Lambda 表达式自 Java 8 引入以来,显著简化了代码的书写方式,在集合操作和流处理(Stream API)等方面尤为突出[^1]。作为一种简洁表示匿名方法的方式,Lambda 表达式允许开发者以更加紧凑的形式实现具有单个抽象方法的接口——即所谓的函数式接口[^2]。
### 基本语法结构
基本形式如下所示:
```java
(parameters) -> expression
// 或者
(parameters) -> { statements; }
```
这里 `(parameters)` 是输入参数列表;`->` 称作箭头运算符,用于分隔参数部分与主体部分;而 `expression` 则代表执行逻辑或返回值计算的部分。如果主体包含多条语句,则需要用大括号包裹起来并显式指定返回值。
#### 函数式接口的应用实例
由于 Lambda 只能用来替代拥有唯一抽象成员声明的接口,因此这些特定类型的接口被命名为“函数式接口”。下面给出几个常见的例子来展示其实际用途:
- **Comparator 接口**
比较器是一个典型的函数式接口案例之一,通常用于对象数组排序或其他需要定义顺序关系的地方。通过使用 Lambda 来代替传统内部类写法可以极大减少冗余度。
```java
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
Collections.sort(names, (a, b) -> a.compareTo(b));
System.out.println(names);
```
这段代码实现了字符串列表按字母序升序排列的功能。
- **Runnable 接口**
另一个典型应用场景是在并发编程领域内创建线程任务时采用无名类模式。借助于 lambda 的优势同样能够达到相同效果的同时让源码更为直观易读。
```java
new Thread(() -> {
System.out.println("Thread is running...");
}).start();
```
此片段展示了启动新线程打印消息的过程。
### 集合框架中的运用
除了上述提到的基础功能外,lambda 还特别适用于增强版迭代器以及 Stream 流API的操作上。比如过滤、映射转换等复杂流程都可以利用链式调用完成高效的数据加工过程。
考虑这样一个需求:给定一组整数找出其中所有的偶数值并将它们平方后存入新的容器里去。按照常规做法可能涉及多重循环嵌套加上条件判断才能达成目标,但有了 stream 和 lambda 就变得异常简单明了了:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args){
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> result = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.map(n -> n * n)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // 输出 [4, 16]
}
}
```
在这个程序段落中,`.stream()` 方法开启了一个管道起点,后续跟随的一系列中间操作如 `.filter()`, `.map()` 对原始数据进行了筛选和平方变换,最后由终端动作 `.collect()` 收集成果形成最终的结果集。
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