dataframe删除一列中某些值

可以使用 Pandas 中的 drop() 函数来删除 DataFrame 中一列中的某些值。例如，假设我们有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含一列名为 "A"，我们想删除其中值为 1 和 2 的行，可以按照以下方式进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除值为 1 和 2 的行
df = df.drop(df[df['A'].isin([1, 2])].index)

在这里，我们使用了 DataFrame 的 drop() 方法来删除行。首先，我们使用了 df['A'].isin([1, 2]) 来获取 DataFrame 中列 "A" 中值为 1 和 2 的行，然后使用 .index 属性获取这些行的索引，最后将这些行从原始 DataFrame 中删除。