为什么会期望传入一个元组

传入元组的期望通常是为了将多个相关的值作为一个单独的参数传递给函数或方法。元组是一种不可变的数据结构，可以容纳多个不同类型的值。通过将这些值打包为元组，可以方便地将它们作为一个整体传递，而不需要为每个值定义单独的参数。

使用元组作为参数的好处之一是元组可以在函数内部解包，使得访问和处理元组中的各个值变得更加简单。此外，元组还可以用于返回多个值的函数，其中函数可以将这些值作为一个元组返回给调用者。

总而言之，通过传入元组作为参数，可以简化函数或方法的定义和调用，并提供一种便捷的方式来传递和处理多个相关的值。

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首先，你需要导入`datetime`模块，这是Python内置的日期和时间处理库。然后，可以按照以下步骤操作：

1. 定义一个函数，比如`convert_date(input_format, output_format)`，接受两个参数：输入日期的原始格式和期望的输出格式。
2. 使用`strptime()`函数解析输入的日期字符串，例如对于"2020/1/23"，需要指定分隔符为"/"（"%"d/%m/%Y"），将其转换成`datetime`对象。
3. 利用`strftime()`函数，传入目标输出格式，常见的美式格式有"%B %d, %Y"（表示月份、日和年份），英式格式可能是"%d %b %Y"（日月年顺序）。
4. 返回转换后的日期字符串。

示例代码可能会像这样：

from datetime import datetime

def convert_date(input_str, target_format):
    date_format = "%Y/%m/%d"
    dt_object = datetime.strptime(input_str, date_format)
    converted_str = dt_object.strftime(target_format)
    return converted_str

# 测试
input_date = "2020/1/23"
american_format = convert_date(input_date, "%B %d, %Y")
british_format = convert_date(input_date, "%d %b %Y")

print("American format:", american_format)
print("British format:", british_format)

python map传入多个参数

在Python中，`map()`函数是一个内置高阶函数，它接收两个参数：一个是函数，另一个是可迭代对象（如列表、元组等）。当你需要对可迭代对象的每个元素应用同一个函数时，可以使用`map()`。通常情况下，`map()`函数期望的是一个一元函数作为第一个参数，也就是说，它接受一个输入并返回一个输出的函数。

然而，Python的`map()`函数并不直接支持同时传入多个函数和参数的情况，它的设计初衷就是让函数处理单个输入。如果你有一个函数需要接受多个参数，你可以先创建一个接受这些参数的复合函数，然后将这个复合函数传递给`map()`。

例如：

def combine(*args):
    def inner(x):  # 这里x代表原始可迭代对象的元素
        return func1(x, arg1), func2(x, arg2)
    return map(inner, iterable)

# 其中func1和func2是你需要结合使用的两个函数，arg1和arg2是它们所需的参数

在这个例子中，`combine`函数创建了一个新的内部函数`inner`，它负责结合两个参数调用`func1`和`func2`。然后`map()`会把`iterable`中的每个元素依次传递给`inner`。