pycharm pie

时间: 2023-10-07 13:12:54 浏览: 73
pycharm pie函数用于绘制饼图。其语法和参数含义如下:pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False) 其中,x参数指定绘图的数据,explode参数用于指定饼图某些部分的突出显示,labels参数用于为饼图添加标签说明,colors参数用于指定饼图的填充色,autopct参数用于自动添加百分比显示,pctdistance参数设置百分比标签与圆心的距离,shadow参数用于是否添加饼图的阴影效果,labeldistance参数设置各扇形标签(图例)与圆心的距离,startangle参数设置饼图的初始摆放角度,radius参数设置饼图的半径大小,counterclock参数用于设置饼图的绘制顺序,wedgeprops参数用于设置饼图内外边界的属性,textprops参数用于设置饼图中文本的属性,center参数用于指定饼图的中心点位置,默认为原点,frame参数用于确定是否显示饼图背后的图框。 以下是两个绘制饼图的案例代码: 案例1: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 构建序列 data1 = pd.Series({'中专':0.2515, '大专':0.3724, '本科':0.3336, '硕士':0.0368, '其他':0.0057}) # 将序列的名称设置为空字符,否则绘制的饼图左边会出现None这样的字眼 data1.name = '' # 控制饼图为正圆 plt.axes(aspect='equal') # 防止中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # plot方法对序列进行绘图 data1.plot(kind='pie', autopct='%.2f%%', radius=1, startangle=180, counterclock=False, title='失信用户的受教育水平分布', wedgeprops={'linewidth':1.5, 'edgecolor':'green'}, textprops={'fontsize':10, 'color':'black'} ) # 显示图形 plt.show() 案例2: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 显示中文标签,处理中文乱码问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 坐标轴负号的处理 plt.axes(aspect='equal') # 将横、纵坐标轴标准化处理,确保饼图是一个正圆,否则为椭圆 # 构造数据 edu = [0.2515, 0.3724, 0.3336, 0.0368, 0.0057] labels = ['中专', '大专', '本科', '硕士', '其他'] explode = [0, 0.1, 0, 0, 0] # 生成数据,用于凸显大专学历人群 colors = ['#9999ff', '#ff9999', '#7777aa', '#2442aa', '#dd5555'] # 自定义颜色 plt.pie(x=edu, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%.2f%%', pctdistance=0.8, labeldistance=1.1, startangle=180, radius=1.2, counterclock=False, wedgeprops={'linewidth':1.5, 'edgecolor':'green'}, textprops={'fontsize':10, 'color':'black'} ) plt.title('失信用户的受教育水平分布') # 添加图标题 plt.show() 这两个案例代码都可以用于在pycharm中绘制饼图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python数据可视化的例子——饼图(pie)](https://blog.csdn.net/weixin_48615832/article/details/107883609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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