pycharm pie

pycharm pie函数用于绘制饼图。其语法和参数含义如下：pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

其中，x参数指定绘图的数据，explode参数用于指定饼图某些部分的突出显示，labels参数用于为饼图添加标签说明，colors参数用于指定饼图的填充色，autopct参数用于自动添加百分比显示，pctdistance参数设置百分比标签与圆心的距离，shadow参数用于是否添加饼图的阴影效果，labeldistance参数设置各扇形标签（图例）与圆心的距离，startangle参数设置饼图的初始摆放角度，radius参数设置饼图的半径大小，counterclock参数用于设置饼图的绘制顺序，wedgeprops参数用于设置饼图内外边界的属性，textprops参数用于设置饼图中文本的属性，center参数用于指定饼图的中心点位置，默认为原点，frame参数用于确定是否显示饼图背后的图框。

以下是两个绘制饼图的案例代码：
案例1：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建序列
data1 = pd.Series({'中专':0.2515, '大专':0.3724, '本科':0.3336, '硕士':0.0368, '其他':0.0057})

# 将序列的名称设置为空字符，否则绘制的饼图左边会出现None这样的字眼
data1.name = ''

# 控制饼图为正圆
plt.axes(aspect='equal')

# 防止中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

# plot方法对序列进行绘图
data1.plot(kind='pie',
autopct='%.2f%%',
radius=1,
startangle=180,
counterclock=False,
title='失信用户的受教育水平分布',
wedgeprops={'linewidth':1.5, 'edgecolor':'green'},
textprops={'fontsize':10, 'color':'black'}
)

# 显示图形
plt.show()

案例2：
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 显示中文标签，处理中文乱码问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 坐标轴负号的处理
plt.axes(aspect='equal') # 将横、纵坐标轴标准化处理，确保饼图是一个正圆，否则为椭圆

# 构造数据
edu = [0.2515, 0.3724, 0.3336, 0.0368, 0.0057]
labels = ['中专', '大专', '本科', '硕士', '其他']
explode = [0, 0.1, 0, 0, 0] # 生成数据，用于凸显大专学历人群
colors = ['#9999ff', '#ff9999', '#7777aa', '#2442aa', '#dd5555'] # 自定义颜色

plt.pie(x=edu,
explode=explode,
labels=labels,
colors=colors,
autopct='%.2f%%',
pctdistance=0.8,
labeldistance=1.1,
startangle=180,
radius=1.2,
counterclock=False,
wedgeprops={'linewidth':1.5, 'edgecolor':'green'},
textprops={'fontsize':10, 'color':'black'}
)

plt.title('失信用户的受教育水平分布') # 添加图标题

plt.show()
这两个案例代码都可以用于在pycharm中绘制饼图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python数据可视化的例子——饼图（pie）](https://blog.csdn.net/weixin_48615832/article/details/107883609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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