AttributeError: '_MSDataLoaderIter' object has no attribute '_put_indices'

出错的原因是代码中使用了不存在的属性"_put_indices"。这个错误可能与你使用的版本不兼容有关。在pytorch1.x版本中，"_MSDataLoaderIter"对象没有"_put_indices"属性，因此会导致此错误。你可以尝试更换为pytorch0.4.0版本，因为在该版本中，可能存在该属性，可以解决这个问题。

相关问题

AttributeError: _RSAobj object has no 'export_key' attribute

AttributeError: '_RSAobj' object has no attribute 'export_key' 是因为 RSA 类没有 export_key 方法导致的。 RSA 类是 Python 中用于加密和解密的非对称加密算法。如果您在使用 RSA 类时出现了此错误，那么很有可能是您的代码中存在以下问题：
1. 您的 RSA 类版本过低，不支持 export_key 方法。
2. 您的代码中存在拼写错误或其他语法错误，导致无法调用 export_key 方法。

如果您确定您的 RSA 类版本足够高，并且代码中不存在语法错误，那么您可以尝试使用其他方法来替代 export_key 方法，例如使用 publickey() 或 privatekey() 方法。同时，您还可以查阅 RSA 类的官方文档，以了解更多关于 RSA 类的用法和方法。

AttributeError: '_MSDataLoaderIter' object has no attribute '_dataset_fetcher'

AttributeError: '_MSDataLoaderIter' object has no attribute '_dataset_fetcher' 是一个错误提示，意味着在某个名为'_MSDataLoaderIter'的对象上尝试访问'_dataset_fetcher'属性时发生了错误。这通常是因为该对象没有名为'_dataset_fetcher'的属性。

可能的原因是：
1. 对象的定义或实例化过程中缺少了'_dataset_fetcher'属性。
2. '_dataset_fetcher'属性被意外地删除或重命名了。
3. 对象的属性访问权限限制了对'_dataset_fetcher'属性的访问。

要解决这个错误，你可以检查以下几点：
1. 确保对象的定义或实例化过程中包含了'_dataset_fetcher'属性。
2. 检查是否在代码的其他地方意外地删除或重命名了'_dataset_fetcher'属性。
3. 确保你有足够的权限来访问'_dataset_fetcher'属性。

如果你能提供更多上下文或代码片段，我可以给出更具体的建议。