yolo中TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'c2'

这个错误信息通常出现在使用YOLO (You Only Look Once) 这种目标检测模型的时候，`__init__()` 是一个特殊的方法，用于初始化类的对象。在这个上下文中，`'c2'` 可能是一个必需的参数，表示特征图通道数（channel number）。当你尝试创建一个YOLO模型实例时，如果没有提供这个参数值，Python就会抛出 `TypeError`。

在YOLO中，`c2` 参数可能是从Darknet网络结构定义里来的，它通常关联于卷积层的数量或某种配置变量。要解决这个问题，你需要检查你的代码，确认是否已经正确设置了 `c2` 的值，并将其作为 `__init__()` 函数的第一个位置参数传递给 YOLO 类。例如：

model = YOLO(c2=某些特定数值)

相关问题

File "D:\yolov5-cell\models\yolo.py", line 291, in parse_model m_ = nn.Sequential(*(m(*args) for _ in range(n))) if n > 1 else m(*args) # module TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'stride'

这个错误提示表明，你在调用模块构造函数时，缺少了一个名为“stride”的必需位置参数。具体来说，这个错误是由于在解析模型时，在第 291 行代码处调用了一个模块构造函数，但是该函数需要传递一个名为“stride”的必需位置参数，但是在调用时没有传递这个参数，导致了这个错误的发生。

要解决这个问题，你需要检查你的代码中调用该构造函数的位置，并确保在调用时传递了正确的参数数量和类型。你需要查看该模块类的定义，以确定它是否需要一个名为“stride”的位置参数，如果需要，那么你需要传递这个参数。如果你不确定如何传递这个参数，可以查看相关文档或者参考代码示例，以便获取更多信息。

如果你能提供更多代码上下文信息，我可以提供更具体的帮助。

model = YOLO('yolov8-p6.yaml',weights=' best.pt')指定权重文件时，出现错误TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'weights'

这个错误通常是由于YOLO类的初始化方法（__init__）中没有定义`weights`参数导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查YOLO类的文档：
确保你使用的YOLO类版本支持`weights`参数。不同版本的YOLO实现可能有不同的参数。

2. 使用正确的参数名：
有些实现可能使用`pretrained`而不是`weights`。尝试将代码改为：

   model = YOLO('yolov8-p6.yaml', pretrained='best.pt')

3. 更新YOLO库：
如果你使用的是某个库（如ultralytics YOLOv8），确保它是最新的。可以通过以下命令更新：

   pip install --upgrade ultralytics

4. 使用配置文件：
有些实现可能要求你使用配置文件来加载模型和权重。你可以尝试：

   model = YOLO('yolov8-p6.yaml')
   model.load('best.pt')

5. 检查YOLO类的实现：
如果你有YOLO类的源代码，检查__init__方法，看看它接受哪些参数。如果确实没有`weights`参数，你需要根据类的设计来调整你的代码。

6. 使用关键字参数解包：
如果YOLO类的__init__方法接受**kwargs，你可以这样尝试：

   model = YOLO('yolov8-p6.yaml', **{'weights': 'best.pt'})

请根据你使用的具体YOLO实现选择合适的解决方案。如果问题仍然存在，建议查看相关文档或社区支持以获取更多帮助。