帮我用matlab写一个箱型图代码，要求上领域为最值，下领域为最小值，最后图像中不显示异常值

好的，以下是一个简单的箱型图代码，其中使用了MATLAB自带的boxplot函数和一些参数调整来实现上领域为最大值，下领域为最小值，并且不显示异常值：

data = randn(100,1); % 随机生成一组数据

q1 = quantile(data,0.25); % 计算四分位数
q3 = quantile(data,0.75);
iqr = q3 - q1; % 计算四分位距

% 计算箱型图的边界值
upper = min(q3+1.5*iqr,max(data));
lower = max(q1-1.5*iqr,min(data));

% 绘制箱型图
boxplot(data,'whisker',max(data),'symbol','',...
    'positions',1,'widths',0.5,'colors','k',...
    'medianstyle','-', 'mediancolor','r',...
    'boxstyle','outline','boxcolor','k',...
    'whisker',upper,'whisker',lower);

% 设置坐标轴
ylim([min(data)-0.5 max(data)+0.5]);
ylabel('Data');

解释一下上面的代码：

- 第一行随机生成了一组100个数据的向量data。
- 接下来用MATLAB自带的quantile函数计算了数据的四分位数（第25和第75百分位数），并用它们计算了四分位距（IQR）。
- 然后计算了箱型图的边界值，即上领域为最大值（不超过1.5倍的IQR和数据的最大值），下领域为最小值（不低于1.5倍的IQR和数据的最小值）。
- 最后用MATLAB自带的boxplot函数画出箱型图，其中使用了一些参数调整来实现上下领域的要求，并且不显示异常值。比如，'whisker'参数用于设置箱线的边界位置，'symbol'参数用于控制异常值的显示，'medianstyle'参数用于设置中位数的样式，'boxstyle'参数用于设置箱子的样式等等。
- 最后设置了坐标轴的范围和标签，就完成了箱型图的绘制。

你可以把自己的数据替换到第一行的randn函数中，然后运行这段代码看看效果。