专家系统有哪些部分组成，各部分的作用为何

专家系统通常由以下几个部分组成：

1. 知识库：存储专家系统所需的领域知识，包括事实、规则、推理机制等。

2. 推理引擎：根据知识库中存储的规则和事实进行推理，产生新的结论。

3. 用户接口：用户与专家系统进行交互的界面，可以是文字、图形或语音等形式。

4. 解释器：解释推理引擎产生的结论，向用户解释专家系统的推理过程和结果。

这些部分的作用如下：

1. 知识库：专家系统的知识来源，它包含了领域知识、规则、事实等信息，是专家系统推理的基础。

2. 推理引擎：是专家系统的核心，根据知识库中的规则和事实进行推理，产生结论。

3. 用户接口：是用户与专家系统进行交互的接口，提供了方便的使用方式，让用户能够轻松地查询和获取专家系统的结论。

4. 解释器：是专家系统的输出部分，向用户解释专家系统的推理过程和结果，使用户能够理解专家系统的结论并接受它们。