清华源安装keras_gpu

清华大学源通常是指中国的一个软件包镜像仓库，它提供了一些开源软件的预编译版本。如果你想要在清华大学源安装Keras GPU版本，你需要首先确保你的系统已经安装了Python、pip（Python包管理器）以及CUDA（NVIDIA的计算平台）和cuDNN（GPU加速深度学习库）。下面是简要步骤：

1. **更新pip**:

   pip install --upgrade pip

2. **添加清华源** (假设你使用的是阿里云的Mirrors China):

   pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

3. **安装CUDA和cuDNN**:
- 根据你的操作系统（如Ubuntu, CentOS）下载并安装对应的CUDA和cuDNN版本。
- 配置CUDA环境变量。

4. **安装Keras GPU**:

   pip install keras-gpu

或者如果直接安装`tensorflow-gpu`，因为Keras已合并到TensorFlow中：

   pip install tensorflow-gpu

5. **检查安装**:

   import tensorflow as tf
   print(tf.test.is_built_with_cuda())

注意：由于软件包版本和依赖可能会有所变化，建议在安装前先查阅最新的文档或官方教程，以获取最准确的安装指南。