未定义与 'double' 类型的输入参数相对应的函数 'normalize'。

非常抱歉，我之前的代码中使用了MATLAB的内置函数normalize，但是该函数在较早的版本中可能未定义。您可以尝试使用MATLAB的另一个内置函数zscore进行数据标准化，代码如下：

% 导入Excel数据
filename = 'population.xlsx';
[num,txt,raw] = xlsread(filename);

% 取出需要分析的因素
data = num(:, 1:7);

% 对数据进行标准化处理
data_norm = zscore(data);

% 取出需要预测的人口数据
population = num(:, 3);
population_norm = zscore(population);

% 构建线性回归模型
model = fitlm(data_norm, population_norm);

% 输出模型统计结果
disp(model);

% 绘制因素与人口的散点图
figure;
for i = 1:7
    subplot(3,3,i);
    scatter(data(:,i), population);
    xlabel(['Factor ' num2str(i)]);
    ylabel('Population');
end

% 绘制预测结果与真实值的对比图
figure;
plot(1:length(population), population, 'b');
hold on;
plot(1:length(population), model.predict, 'r');
legend('True population', 'Predicted population');
xlabel('Year');
ylabel('Population');

该代码使用zscore函数对数据进行标准化处理，其余部分与之前的代码相同。希望对您有所帮助！