python LAC 停用词

### 回答1：
LAC（中文词法分析器）提供了默认的停用词表，可以通过以下代码进行加载：

import os
from LAC import DefaultArguments, LAC

args = DefaultArguments()
args.use_custom_stopwords = True
args.custom_stopwords = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'custom_stopwords.txt')
lac = LAC(args)

其中，`custom_stopwords.txt` 是自定义的停用词表文件，可以根据需要进行修改。默认的停用词表包含了常见的中文停用词，如果需要使用默认的停用词表，可以将 `use_custom_stopwords` 设置为 `False`，即：

import os
from LAC import DefaultArguments, LAC

args = DefaultArguments()
args.use_custom_stopwords = False
lac = LAC(args)

注意：默认的停用词表中包含了常见的中文停用词，但并不一定适用于所有场景，需要根据具体应用场景进行调整和优化。

### 回答2：
Python LAC（Lexical Analysis of Chinese）是一种用于中文文本分析的工具，它可以用来进行中文分词、词性标注和命名实体识别等任务。停用词是在文本分析中用于过滤掉频率非常高但没有实际意义的词语，Python LAC也提供了停用词功能。

停用词通常是一些常见的虚词、介词、连词等，在文本分析中这些词语常常不能提供有效的信息。Python LAC可以通过加载停用词表来自动过滤这些词语，以提高文本分析的效果。

Python LAC的停用词表包含了一些常见的中文停用词，例如“的”、“是”、“了”等。用户可以根据自己的需求选择是否加载停用词表，如果加载了停用词表，在分析过程中会将这些停用词过滤掉。

使用Python LAC的停用词功能可以有效地提高文本分析的准确性和效率。通过过滤掉停用词，可以将文本中的重要信息更好地突显出来，使得后续的分析任务更加精确和有针对性。

总之，Python LAC提供了停用词功能，可以通过加载停用词表来过滤掉频率高但无实际意义的词语，从而提高文本分析的效果。