洛谷P1681 最大正方形II怎么写

洛谷 P1681 最大正方形II 是一个动态规划问题，要求给定一个由 '0' 和 '1' 组成的矩阵，找出其中最大的正方形，并输出其边长。

以下是一个 C++ 编写的解答示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
    int rows = matrix.size();
    if (rows == 0) return 0;
    int cols = matrix[0].size();

    vector<vector<int>> dp(rows + 1, vector<int>(cols + 1, 0));
    int maxSide = 0;

    for (int i = 1; i <= rows; i++) {
        for (int j = 1; j <= cols; j++) {
            if (matrix[i-1][j-1] == '1') {
                dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]) + 1;
                maxSide = max(maxSide, dp[i][j]);
            }
        }
    }

    return maxSide * maxSide;
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<char>> matrix(n, vector<char>(m));

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> matrix[i][j];
        }
    }

    cout << maximalSquare(matrix) << endl;

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了一个名为 `maximalSquare` 的函数，该函数接受一个二维字符矩阵 `matrix` 作为参数，返回最大正方形的边长。

在 `main` 函数中，我们首先从标准输入读取矩阵的行数和列数，并创建一个大小为 `n x m` 的二维字符矩阵。然后，我们按行读取矩阵的数据，并调用 `maximalSquare` 函数进行求解。最后，输出最大正方形的边长。

在动态规划的解法中，我们使用一个二维数组 `dp` 来记录以当前位置为右下角的最大正方形的边长。遍历矩阵中的每个元素，如果当前元素为 '1'，则根据其左方、上方和左上方的最大正方形边长计算出当前位置的最大正方形边长，并更新 `dp` 数组和最大边长变量。

请注意，以上代码仅为示例，可能需要根据具体题目要求进行适当修改。同时，为了简化示例，未进行输入验证，请确保输入的矩阵符合题目要求。