hive 查询语句count

Hive查询语句中count函数用于统计行数或者某个列的非空值个数。语法如下：

统计行数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

统计某个列的非空值个数：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

注意：COUNT函数默认不统计空值，如果需要统计空值，可以使用COUNT(*)函数。

相关问题

学生课堂出勤率hive查询语句

在Hive中，如果你想查询学生课堂的出勤率，首先假设你有一个包含学生ID、课程ID以及出席记录的数据表，比如`attendance_records`，其中可能有字段如`student_id`、`class_id`和`attendance_status`（0表示缺席，1表示出席）。你可以使用以下SQL查询语句：

SELECT 
    class_id,
    COUNT(DISTINCT student_id) AS total_students,
    SUM(CASE WHEN attendance_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS present_students,
    (SUM(CASE WHEN attendance_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT student_id)) AS attendance_rate
FROM 
    attendance_records
GROUP BY 
    class_id;

这个查询做了以下几件事：
1. `GROUP BY class_id`: 按照课程ID分组，对每个课程独立计算。
2. `COUNT(DISTINCT student_id)`: 计算每节课的学生总数。
3. `SUM(CASE WHEN attendance_status = 1 THEN 1 ELSE 0 END)`: 统计出席的学生数。
4. `(SUM(...) * 100.0 / COUNT(...))`: 计算出勤率，将结果转换为百分比。

hivesql语句顺序

Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库查询语言，它的语句顺序通常是按照数据处理流程设计的。常见的Hive SQL语句顺序包括：

1. **创建表（CREATE TABLE）**：首先定义数据存储的表结构，如列名、数据类型等。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (col1 STRING, col2 INT);

2. **加载数据（LOAD DATA)**：将数据文件加载到表中，这可能是从外部文件系统导入，或者从其他表复制。

LOAD DATA INPATH 'data.txt' INTO TABLE my_table;

3. **数据预处理（SELECT、WHERE）**：使用`SELECT`语句对数据进行筛选、投影或计算，通过`WHERE`条件过滤行。

SELECT * FROM my_table WHERE col1 = 'value';

4. **聚合操作（GROUP BY、HAVING）**：如果需要按某个字段分组并进行统计分析，会用到`GROUP BY`和`HAVING`。

SELECT col1, COUNT(*) as count FROM my_table GROUP BY col1 HAVING count > 5;

5. **连接操作（JOIN）**：当需要结合两个或更多表的数据时，可以使用`JOIN`关键字。

SELECT a.col1, b.col2 FROM table_a a JOIN table_b b ON a.id = b.id;

6. **修改表（ALTER TABLE）**：在运行过程中，可能会对表结构进行修改。

7. **创建视图（CREATE VIEW）**：创建虚拟表，便于复杂查询的复用。

8. **删除表（DROP TABLE）**：最后，在完成所有操作后，可能会删除不再需要的表。