lda模型python输出一模一样的

要输出一模一样的LDA模型，需要确保以下几点：

1. 语料库：使用相同的语料库进行训练。

2. 随机种子：在训练LDA模型时，需要设置相同的随机种子，以确保每次训练的结果相同。

3. 参数设置：LDA模型中的参数设置也会影响训练结果，需要确保参数设置相同。

以下是一个简单的Python代码示例，用于训练并输出LDA模型：

from gensim import corpora, models

# 读取语料库
corpus = corpora.MmCorpus('corpus.mm')

# 读取词典
dictionary = corpora.Dictionary.load('dictionary.dict')

# 设置随机种子
models.ldamodel.LdaModel.seed = 1

# 训练LDA模型
lda_model = models.ldamodel.LdaModel(
    corpus=corpus, 
    id2word=dictionary, 
    num_topics=10, 
    passes=10
)

# 输出LDA模型
lda_model.save('lda_model')

在上面的代码中，我们使用gensim库训练LDA模型，并将训练好的模型保存到文件中。要确保输出的LDA模型与其他人的LDA模型一模一样，需要确保使用相同的语料库、词典、随机种子和参数设置。