使用OpenCV，设计一个基于摄像头的图像识别系统，由键盘设置波形类型和参数，系统输出指定波形。由摄像头读取图像格式指令:一幅图片有1个规定的图案，识别该图像的2个参数：形状和颜色。其中形状对应输出波形类型：圆形表示正弦波，方形表示方波，三角形表示三角波；颜色对应输出波形的频率及峰峰值：红色为0.1kHz/10Vpp，黄色为1kHz/1Vpp，绿色为10kHz/100mVpp

好的，下面是一个基于OpenCV的图像识别系统的简单实现，可以实现上述功能：

1. 安装OpenCV库和Python环境，并准备一个摄像头或USB摄像头。

2. 首先，我们需要训练一个形状检测器和颜色识别器，以识别圆形、方形和三角形形状，以及红色、黄色和绿色颜色。可以使用OpenCV提供的函数来训练这些检测器和识别器。例如，使用cv2.HoughCircles函数可以检测圆形，使用cv2.approxPolyDP函数可以检测多边形，使用cv2.inRange函数可以根据颜色范围进行颜色识别。

3. 接下来，我们可以使用摄像头从视频流中读取图像，并使用形状检测器和颜色识别器来检测图案的形状和颜色。一旦检测到形状和颜色，就可以根据规定的条件来确定输出的波形类型和参数。

4. 最后，使用Arduino或其他控制器来控制波形生成器，并生成指定类型和参数的波形输出。

这只是一个简单的框架，需要根据具体的需求和硬件设备进行调整和完善。