根据以下代码N=8; x=randi(3,1,N); x1=qammod(x,N); f=1:N; t=0:0.001:1-0.001; w=2*pi*f.'*t; % w1=2*pi*(f+0.2).'*t; y1=x1*exp(1j*w*(0:1/8:1-1/8)); x2=ifft(x1 ,N); plot(t,real(y1)); hold on; stem(0:1/8:1-1/8,real(x2)*N,'-r'); legend('模拟调制实现','IDFT实现') title('OFDM 的模拟调制实现与IDFT实现') x3=fft(x2)实现OFDM初始调制参数: 星座调制:QPSK 子载波数量:16 OFDM符号个数:1 子载波间隔:1kHz 时域离散化采样速率:2.56MHz (2)请使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写
时间: 2024-03-19 21:42:03 浏览: 64
根据上述代码,以下是使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写:
方法一:使用模拟调制
```matlab
% OFDM初始调制参数
M = 4; % 星座调制:QPSK
N = 16; % 子载波数量
L = 1; % OFDM符号个数
delta_f = 1e3; % 子载波间隔
Fs = 2.56e6; % 时域离散化采样速率
% 生成QPSK调制所需的符号映射表
qpskMod = comm.QPSKModulator('BitInput',true);
qpskDemod = comm.QPSKDemodulator('BitOutput',true);
% 生成随机数据,并进行QPSK调制
data = randi([0 1], N*log2(M)*L, 1);
modData = qpskMod(data);
% 将调制符号序列映射到不同的子载波上
ofdmData = zeros(N, L);
ofdmData(1:N/2, 1) = modData(1:N/2);
ofdmData(N/2+2:N, 1) = modData(N/2+1:N);
% 进行IFFT变换
ifftData = ifft(ofdmData, N, 1);
% 添加循环前缀
cpLength = N/4;
cpData = [ifftData(N-cpLength+1:N, 1); ifftData(:, 1)];
% 将时域信号串并成一串
txData = reshape(cpData, [], 1);
% 生成对应的正弦信号
f = (0:N-1)*delta_f;
t = (0:length(txData)-1)/Fs;
sinData = zeros(length(txData), N);
for i = 1:N
sinData(:, i) = sin(2*pi*f(i)*t)';
end
% 进行调制
txSignal = txData.*sinData(:);
% 显示调制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(real(modData), imag(modData), 'o');
title('QPSK Modulated Symbols');
xlabel('Real');
ylabel('Imaginary');
subplot(2,1,2);
plot((0:length(txSignal)-1)/Fs, real(txSignal));
title('OFDM Modulated Signal (Analog)');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
```
方法二:使用FFT/IFFT
```matlab
% OFDM初始调制参数
M = 4; % 星座调制:QPSK
N = 16; % 子载波数量
L = 1; % OFDM符号个数
delta_f = 1e3; % 子载波间隔
Fs = 2.56e6; % 时域离散化采样速率
% 生成QPSK调制所需的符号映射表
qpskMod = comm.QPSKModulator('BitInput',true);
qpskDemod = comm.QPSKDemodulator('BitOutput',true);
% 生成随机数据,并进行QPSK调制
data = randi([0 1], N*log2(M)*L, 1);
modData = qpskMod(data);
% 将调制符号序列映射到不同的子载波上
ofdmData = zeros(N, L);
ofdmData(1:N/2, 1) = modData(1:N/2);
ofdmData(N/2+2:N, 1) = modData(N/2+1:N);
% 进行IFFT变换
ifftData = ifft(ofdmData, N, 1);
% 添加循环前缀
cpLength = N/4;
cpData = [ifftData(N-cpLength+1:N, 1); ifftData(:, 1)];
% 将时域信号串并成一串
txData = reshape(cpData, [], 1);
% 生成对应的正弦信号
f = (0:N-1)*delta_f;
t = (0:length(txData)-1)/Fs;
sinData = zeros(length(txData), N);
for i = 1:N
sinData(:, i) = sin(2*pi*f(i)*t)';
end
% 进行调制
txSignal = txData.*sinData(:);
% 计算OFDM信号的频谱
f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;
txSignal_fft = fft(txSignal);
txSignal_fft_shifted = fftshift(txSignal_fft);
% 显示调制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(real(modData), imag(modData), 'o');
title('QPSK Modulated Symbols');
xlabel('Real');
ylabel('Imaginary');
subplot(2,1,2);
plot(f, abs(txSignal_fft_shifted));
title('OFDM Modulated Signal Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
```
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