2. 对2.jpg利用MatLab工具箱中的函数 （1）编制FFT频谱显示的函数; （2）对图像做FFT并利用自编的函数显示其频谱;

以下是Matlab代码实现：

1. 编制FFT频谱显示的函数

function fftplot(x, fs)
% x: input signal
% fs: sampling frequency

N = length(x);              % Signal length
X = fft(x)/N;               % Normalized FFT
f = (-fs/2:fs/N:fs/2-fs/N); % Frequency vector
Xshift = fftshift(X);       % Shift zero frequency component to center
XshiftdB = 20*log10(abs(Xshift)); % Convert amplitude to dB

% Plotting
plot(f,XshiftdB)
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude (dB)')
grid on

2. 对图像做FFT并利用自编的函数显示其频谱

% Load image
img = imread('2.jpg');

% Convert to grayscale
img_gray = rgb2gray(img);

% FFT
img_fft = fft2(img_gray);
img_fft_shift = fftshift(img_fft); % Shift zero frequency component to center
img_fft_shift_abs = abs(img_fft_shift); % Calculate magnitude

% Display FFT magnitude
fftplot(img_fft_shift_abs, 1);

说明：
- 第一个函数 `fftplot(x, fs)` 是一个用于绘制FFT频谱的函数，其中 `x` 是输入信号， `fs` 是采样频率。
- 第二个代码块中，我们首先读入一张名为 `2.jpg` 的图像，将其转换为灰度图像 `img_gray`，然后对其进行FFT变换，并使用自定义的 `fftplot` 函数绘制频谱图。