首页df.drop(["text_lower"], axis=1, inplace=True) PUNCT_TO_REMOVE = string.punctuation # 引入标点符号 def remove_punctuation(text): return text.translate(str.maketrans('', '', PUNCT_TO_REMOVE)) df["text_wo_punct"] = df["text"].apply(lambda text: remove_punctuation(text)) df.head()

df.drop(["text_lower"], axis=1, inplace=True) PUNCT_TO_REMOVE = string.punctuation # 引入标点符号 def remove_punctuation(text): return text.translate(str.maketrans('', '', PUNCT_TO_REMOVE)) df["text_wo_punct"] = df["text"].apply(lambda text: remove_punctuation(text)) df.head()

时间: 2024-04-07 09:29:59 浏览: 94

这段代码是在进行数据预处理，具体的操作包括： 1. 删除DataFrame中的"text_lower"列 2. 定义一个标点符号的常量"PUNCT_TO_REMOVE"，并引入Python内置的string模块中的punctuation常量，用于后续的标点符号去除操作 3. 定义一个名为"remove_punctuation"的函数，用于去除文本中的标点符号，使用了Python内置的translate函数和str.maketrans函数实现 4. 将DataFrame中的"text"列应用"remove_punctuation"函数，并将结果存储在新的"text_wo_punct"列中 5. 展示DataFrame的前几行，以便查看处理结果

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