《深度学习在图像处理中的应用》相关作者

《深度学习在图像处理中的应用》一书是由彭军、胡景晖、李佳航、张吉、陈杰等人共同编写的。他们都是在计算机视觉、图像处理、机器学习等领域有着丰富经验和深厚造诣的专家。其中，彭军和胡景晖是清华大学计算机科学与技术系的教授，李佳航是斯坦福大学计算机科学系的博士后研究员，张吉和陈杰则是腾讯AI Lab的研究员。这些作者都曾在相关领域发表过大量高质量的论文，对深度学习在图像处理中的应用有着深入的研究和实践经验。

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《深度学习在图像处理中的应用》相关书籍

以下是一些深度学习在图像处理中的应用方面的书籍推荐：

1. 《深度学习》（作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville）：这本书是深度学习领域中的经典著作，其中包含了大量的图像处理应用的案例和实现。

2. 《Python深度学习》（作者：Francois Chollet）：这本书以TensorFlow为基础，探讨了深度学习在图像处理中的应用。书中还包含了一些实际案例和代码实现。

3. 《深度学习入门之PyTorch》（作者：陈云）：这本书是介绍PyTorch框架的，其中包含了很多深度学习在图像处理中的案例和实现。

4. 《深度学习与计算机视觉》（作者：Adrian Rosebrock）：这本书主要介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用，其中包含了很多图像处理方面的案例和实现。

5. 《深度学习入门之TensorFlow》（作者：谷歌工程师）：这本书主要介绍了TensorFlow框架，其中也包含了深度学习在图像处理中的应用案例和实现。

以上是一些比较经典的深度学习在图像处理中的应用方面的书籍推荐，希望能对你有所帮助。

图像处理与深度学习相关书籍与作者

以下是一些图像处理与深度学习相关的书籍和作者：

1. 《计算机视觉：算法与应用》(Computer Vision: Algorithms and Applications) by Richard Szeliski
2. 《Python深度学习》(Deep Learning with Python) by Francois Chollet
3. 《深度学习》(Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
4. 《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning) by Michael Nielsen
5. 《统计学习方法》(The Elements of Statistical Learning) by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman
6. 《机器学习》(Machine Learning) by Tom Mitchell
7. 《图像处理基础及应用》(Digital Image Processing) by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods
8. 《模式识别与机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning) by Christopher M. Bishop

这些书籍都是非常优秀的图像处理与深度学习方面的参考书，它们都有对应的作者或作者团队。