怎么用matlab求解

可以使用MATLAB内置的ode45函数求解SEIRS模型的微分方程。具体步骤如下：

1. 编写一个.m文件来定义模型的微分方程，例如：

function dydt = seirs(t, y, beta, sigma, gamma, rho, p, q)
N = sum(y);
S = y(1);
E = y(2);
I = y(3);
R = y(4);
E2 = y(5);
dydt = [
    -beta*S*I/N + rho*E - q*beta*S*(I+q*E)/N;
    beta*S*I/N - sigma*E - rho*E + q*beta*S*(I+q*E)/N;
    sigma*E - gamma*I;
    gamma*I + (1-p)*rho*E;
    p*rho*E
];
end

2. 调用ode45函数进行求解，例如：

tspan = [0 365];
y0 = [999999 1 0 0 0]; % 初始值
beta = 0.5;
sigma = 1/5.2;
gamma = 1/10;
rho = 1/30;
p = 0.01;
q = 0.8;
[t, y] = ode45(@(t, y) seirs(t, y, beta, sigma, gamma, rho, p, q), tspan, y0);

3. 进行结果的可视化和分析，例如：

plot(t, y(:, 1), 'b', t, y(:, 2), 'g', t, y(:, 3), 'r', t, y(:, 4), 'm', t, y(:, 5), 'c');
legend('易感人群', '潜伏期人群', '感染人群', '康复人群', '免疫期但不具备免疫力的人群');
xlabel('时间（天）');
ylabel('人数');

以上仅为示例代码，具体的参数和初值需要根据实际情况进行调整。