1. 使用Flume采集MySQL数据 在MySQL中建立数据库school,在数据库中建立表student。SQL语句如下： create database school; use school; create table student( id int not null, name varchar(40) , age int, grade int, primary key id )； 使用Flume实时捕捉MySQL数据库中的记录更新，一旦有新的记录生成，就捕获该记录并显示到控制台。可以使用如下SQL语句模拟MySQL数据库中的记录生成操作： insert into student(id , name , age , grade) values(1, 'Xiaoming' , 23 ,98); insert into student(id , name, age , grade) values(2, 'Zhangsan' , 24 ,96); insert into student(id , name, age , grade) values(3, 'Lisi' , 24 ,93); insert into student(id , name, age , grade) values(4, 'Wangwu' , 21 ,91); insert into student(id , name, age , grade) values(5, 'Weiliu' , 21 ,91); 2.Flume和Kafka的组合使用 编写Flume配置文件，将Kafka作为输入源，由生产者输入"HelloFlume"或其他信息；通过Flume将Kafka生产者输入的信息存入HDFS,存储格式为hdfs://localhost:9000/fromkafka/%Y%m%d/,要求存储时文件名为kafka_log（注：配置好Flume后生产者输入的信息不会实时写入HDFS,而是一段时间后批量写入)。 3.使用Flume写入当前文件系统 假设有一个目录"~/mylog/"，现在新建两个文本文件l.txt与2.txt，在l.txt中输入"Hello Flume"，在2.txt中输入"hello flume"。使用Flume对目录"~/mylog/"进行监控，当把l.txt与2.txt放入该目录时，Flume就会把文件内容写入"~/backup"目录下的文件中（注：配置文件中Source的类型为spooldir, Sink的类型为具体用法可以参考Apache官网文档。写一份实验思路

实验思路如下：

1. 配置Flume采集MySQL数据：
- 在Flume的配置文件中，添加一个Source（例如，使用spooldir）来监控MySQL生成的日志文件。
- 将MySQL生成的日志文件所在的目录配置为Source的监控目录。
- 配置一个Channel来缓存从Source接收到的数据。
- 配置一个Sink（例如，使用logger）来将数据打印到控制台。

2. 配置Flume和Kafka的组合使用：
- 在Flume的配置文件中，添加一个Source（例如，使用Kafka）来接收Kafka生产者输入的信息。
- 配置一个Channel来缓存从Source接收到的数据。
- 配置一个Sink（例如，使用HDFS）来将数据存储到HDFS中指定的路径。

3. 使用Flume写入当前文件系统：
- 在Flume的配置文件中，添加一个Source（例如，使用spooldir）来监控指定目录。
- 将要监控的目录配置为Source的监控目录。
- 配置一个Channel来缓存从Source接收到的数据。
- 配置一个Sink（例如，使用file_roll）来将数据写入指定目录下的文件中。

以上是三个实验的基本思路，具体配置细节可以参考Flume和相关组件的官方文档或者其他教程进行进一步学习和实践。注意在配置过程中，需要确保Flume、MySQL、Kafka和HDFS等相关组件已经正确安装和配置。