Albumentations怎么对标注数据进行旋转

对标注数据进行旋转需要同时对图像和标注数据进行操作，具体的实现方法如下：

import albumentations as A
from albumentations.augmentations.bbox_utils import rotate_bbox

# 假设原始标注数据格式为 [x_min, y_min, x_max, y_max, class_id]
bboxes = [[100, 100, 200, 200, 0], [300, 300, 400, 400, 1], ...]

# 定义旋转变换方法
transform = A.Compose([
    A.Rotate(limit=45, p=1),
], bbox_params=A.BboxParams(format='coco', label_fields=['category_ids', 'bboxes']))

# 随机选择一个角度进行旋转
angle = transform[0].get_params()['angle']

# 将 bboxes 转换为适用于 Albumentations 的格式
# 注意，这里的标注数据是针对原始图像的，还没有进行裁剪、缩放等操作
transformed_bboxes = [rotate_bbox(bbox[:4], (height, width), angle) + bbox[4:] for bbox in bboxes]

# 将旋转变换应用于图像和标注数据
transformed = transform(image=image, bboxes=transformed_bboxes, category_ids=[bbox[4] for bbox in bboxes])

# 获取旋转后的图像和标注数据
transformed_image = transformed['image']
transformed_bboxes = transformed['bboxes']

# 将旋转后的标注数据转换为 YOLO 格式
yolo_bboxes = [[bbox[0], bbox[1], bbox[2] - bbox[0], bbox[3] - bbox[1], bbox[4]] for bbox in transformed_bboxes]

在上面的代码中，我们首先定义了一个旋转变换方法，然后随机选择一个角度进行旋转，并使用 rotate_bbox 函数将标注数据进行旋转。注意，由于 Albumentations 库对图像进行了裁剪、缩放等操作，因此需要在标注数据转换函数中将标注数据也进行相应的裁剪、缩放等操作。最后将旋转变换应用于图像和标注数据，并将旋转后的标注数据转换为 YOLO 格式。