spark 读取数据中有列分隔符的数据集

如果数据集中有列分隔符，可以使用 Spark 的 `text()` 方法读取数据，并使用 `map()` 方法将每一行数据拆分成列，然后将结果转换为 DataFrame。以下是一个示例代码：

# 读取数据
rdd = spark.sparkContext.textFile("data.txt")

# 将每一行数据拆分成列
rdd = rdd.map(lambda x: x.split("|"))

# 将结果转换为 DataFrame
df = rdd.toDF(["col1", "col2", "col3"])

在这个示例中，我们假设数据集中的列分隔符是 `|`。你可以根据实际情况修改代码中的列分隔符。