为什么python requests 设置了cookies还是显示获取不到cookie

时间: 2024-04-10 09:29:32 浏览: 383
可能有几个原因导致你设置了 cookies 后无法获取到 cookie: 1. Cookies 设置错误:请确保你正确设置了 cookies 的名称和值,以及其他相关属性,例如域名、路径和过期时间等。可以通过查看请求头中的 Cookie 字段来确认设置的 cookies 是否正确。 2. Cookies 作用域问题:如果你设置的 cookies 的域名或路径与请求的 URL 不匹配,那么服务器可能无法识别你的 cookies。请确保设置的 cookies 范围正确。 3. Cookies 被覆盖:在发送请求时,如果服务器返回了新的 cookies,并覆盖了你设置的 cookies,那么你可能无法获取到之前设置的 cookies。可以尝试打印服务器返回的响应头中的 Set-Cookie 字段,看是否有新的 cookies 覆盖了旧的。 4. Cookies 安全策略限制:某些网站可能采取了安全策略,禁止在浏览器之外访问或设置 cookies。这种情况下,你无法通过代码获取到 cookies。 请检查以上可能的原因,并逐一排除,以确定问题所在。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够给出更具体的解决方案。
相关问题

python requests使用cookies

### 如何使用 Python `requests` 库发送带有 Cookies 的请求 当需要通过 `requests` 发送带有特定 Cookie 的 HTTP 请求时,可以利用 `requests.Session()` 或者直接在每次请求中指定 `cookies` 参数。 #### 使用 Session 对象管理 Cookies 创建一个会话对象来保持会话期间所有的连接配置以及 cookies。这使得可以在多个请求之间共享 cookie: ```python import requests s = requests.Session() # 设置 session 中的 cookies s.cookies.update({'key': 'value'}) response = s.get('http://example.com/path') print(response.text) ``` #### 单次请求携带 Cookies 如果只是单个请求需要附带某些 cookies,则可以直接传递给具体的请求方法: ```python import requests url = "http://example.com/otherpath" cookies = {'key': 'value'} response = requests.get(url, cookies=cookies) print(response.text) ``` 对于 POST 请求同样适用,在定义好 URL 和要提交的数据之后加上 cookies 参数即可[^2]: ```python def post_cookies(): '''发送带有cookies的post请求''' url = "http://example.com/api/login" payload = {"username": "test", "password": "1234"} cookies = dict(sessionid='abcde') response = requests.post(url, data=payload, cookies=cookies) print(response.status_code) ``` 此外,在一些场景下可能还需要处理更复杂的 cookie 字典结构或是从响应中提取并重用 cookies 来完成后续操作。例如获取登录后的 token 并将其作为 cookie 进行传输[^3]。

python requests获取cookie

### 回答1: Python中的requests库可以通过以下方式获取cookie: 1. 发送请求时,设置参数`cookies`为一个字典,其中包含需要发送的cookie信息。 例如: ``` import requests url = 'http://www.example.com' cookies = {'name': 'value'} response = requests.get(url, cookies=cookies) ``` 2. 发送请求后,通过`response.cookies`属性获取响应中的cookie信息。 例如: ``` import requests url = 'http://www.example.com' response = requests.get(url) cookies = response.cookies ``` 以上两种方式都可以获取cookie信息,具体使用哪种方式取决于具体的需求。 ### 回答2: Python的requests库是一种常用的HTTP客户端,它简便易用,可以用来访问Web服务器。在使用requests库时,经常需要获取cookie,以便在后续请求时携带cookie来验证身份、维持会话等功能。 获取cookie的方法主要有两种:一种是使用requests的Session类来发送HTTP请求,这样所有的请求都会共享同一个cookie;另一种是在发送请求时手动添加cookie。 使用Session类获取cookie 使用Session类可以方便的保存服务器返回的cookie,下次请求时自动携带cookie。具体方法如下: import requests # 使用Session类来发送HTTP请求 session = requests.Session() response = session.get('http://www.example.com/login') # 获取服务器返回的cookie cookie = session.cookies.get_dict() # 将cookie存储为字典 print(cookie) 在使用Session类发送请求后,可以通过session.cookies.get_dict()方法获取服务器返回的cookie,返回结果是一个字典类型。这时候可以把cookie存在本地或直接在后续的请求中使用。 手动添加cookie 除了使用Session类来处理cookie外,还可以在每次请求时手动添加cookie。常见的添加cookie的方法是使用requests提供的cookies参数,具体方法如下: import requests # 创建一个字典存储cookie cookie = {'example_cookie': 'value'} # 向服务器发送请求,并携带cookie response = requests.get('http://www.example.com', cookies=cookie) 需要注意的是,cookies参数的值应该是一个字典或CookieJar类型的对象,可以通过Python的http.cookiejar模块来构造。如果需要携带多个cookie,可以在字典中添加多个键值对。 另外,在使用requests库发送POST请求时,如果需要携带cookie,需要使用data参数来传递POST请求的数据,并使用cookies参数来添加cookie,具体方法如下: import requests # 创建一个字典存储cookie cookie = {'example_cookie': 'value'} # POST请求的数据 data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # 向服务器发送POST请求,并携带cookie和数据 response = requests.post('http://www.example.com', data=data, cookies=cookie) 总的来说,使用Python的requests库来获取cookie非常简单,无论是使用Session类还是手动添加cookie都非常方便。获取cookie后,可以方便地在后续的请求中使用,确保请求的正确性和安全性。 ### 回答3: Python是一个广泛使用的编程语言,为了让程序能够自动模拟浏览器行为,我们需要学会如何使用Python里的requests库获取Cookie。Requests是用Python语言编写的,Apache2 Licensed,基于Urllib3,为Python编程语言提供了一个简洁而简单的接口。下面,我将为大家讲解Python requests如何获取cookie。 1、首先导入requests库,在Python中使用requests模拟http请求来获取数据库信息,需要使用requests包。 2、通过requests库模拟浏览器在服务端发送请求的过程,相应的应该也自然而然地考虑到它需要发送的一些参数,其中很重要的一个参数是cookie。 3、使用通过requests库获得登录后的cookie信息。 4、最后,使用获取到的cookie进行模拟浏览器行为,例如访问需要登录权限的页面,或者进行其他操作。 代码示例: import requests post_url = xxx #登录页 URL链接地址 cookies_url = yyy #获取 Cookies的 URL链接地址 payload = { 'username': 'yourname', 'password': 'yourpassword', } session = requests.Session() login_res = session.post(post_url, data=payload) #模拟登录 cookies_res = session.get(cookies_url) #获取cookie print(cookies_res.cookies) #将cookie打印出来 #使用获取到的cookie进行模拟操作 response = session.get('http://example.com/sensitive_page') print(response.text) 总之,Python requests获取cookie本质上是通过模拟浏览器行为,向服务器发送http请求,并通过请求头部中的Cookie信息进行身份验证。掌握Python requests获取cookie的方法,将会让我们的程序能够在服务端自动登录和操作,提高自动化程度,减轻工作量,大大提升工作效率。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现登录并保存cookie的方法示例

# 获取DEVICEID,通常是从服务器获取并设置为Cookie r = requests.get(UrlUtils.DEVICE_url, headers=Headers.BaseHead).text dic = json.loads(r[18:-2].replace(" ", "")) return dic.get('dfp', "") # 返回...
recommend-type

使用Python爬虫库requests发送请求、传递URL参数、定制headers

- **设置cookies**:使用`cookies`参数传递cookies,如`requests.get(url, cookies={'cookie_name': 'cookie_value'})`。 - **文件上传**:在`post`请求中使用`files`参数可以上传文件。 - **分块下载**:使用`...
recommend-type

基于OpenCV的人脸识别小程序.zip

【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
recommend-type

免安装JDK 1.8.0_241:即刻配置环境运行

资源摘要信息:"JDK 1.8.0_241 是Java开发工具包(Java Development Kit)的版本号,代表了Java软件开发环境的一个特定发布。它由甲骨文公司(Oracle Corporation)维护,是Java SE(Java Platform, Standard Edition)的一部分,主要用于开发和部署桌面、服务器以及嵌入式环境中的Java应用程序。本版本是JDK 1.8的更新版本,其中的241代表在该版本系列中的具体更新编号。此版本附带了Java源码,方便开发者查看和学习Java内部实现机制。由于是免安装版本,因此不需要复杂的安装过程,解压缩即可使用。用户配置好环境变量之后,即可以开始运行和开发Java程序。" 知识点详细说明: 1. JDK(Java Development Kit):JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境(JRE)、编译器(javac)、调试器以及其他工具,如Java文档生成器(javadoc)和打包工具(jar)。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。 2. Java SE(Java Platform, Standard Edition):Java SE是Java平台的标准版本,它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE(企业版)和Java ME(微型版)的基础。Java SE提供了多种Java类库和API,包括集合框架、Java虚拟机(JVM)、网络编程、多线程、IO、数据库连接(JDBC)等。 3. 免安装版:通常情况下,JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录,不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量(主要是PATH、JAVA_HOME等),就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。 4. 源码:在软件开发领域,源码指的是程序的原始代码,它是由程序员编写的可读文本,通常是高级编程语言如Java、C++等的代码。本压缩包附带的源码允许开发者阅读和研究Java类库是如何实现的,有助于深入理解Java语言的内部工作原理。源码对于学习、调试和扩展Java平台是非常有价值的资源。 5. 环境变量配置:环境变量是操作系统中用于控制程序执行环境的参数。在JDK中,常见的环境变量包括JAVA_HOME和PATH。JAVA_HOME是JDK安装目录的路径,配置此变量可以让操作系统识别到JDK的位置。PATH变量则用于指定系统命令查找的路径,将JDK的bin目录添加到PATH后,就可以在命令行中的任何目录下执行JDK中的命令,如javac和java。 在实际开发中,了解并正确配置JDK对于Java开发者来说是一个基础且重要的环节。掌握如何安装和配置JDK,以及如何理解JDK中的源码和各种工具,对于进行Java编程和解决问题至关重要。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【提升效率与稳定性】:深入掌握单相整流器的控制策略

# 摘要 单相整流器作为电力电子技术的基础设备,广泛应用于电力系统和工业自动化领域。本文首先概述了单相整流器的基本概念,详细分析了其工作原理,包括电力电子器件的角色、数学模型以及控制策略。随后,针对控制技术进行了深入探讨,包括传统控制技术如PID控制和高级控制策略如模糊逻辑控制及自适应控制的应用。进一步地,本文提出了一系列提升单相整流器性能的方法,如效率提升策略、系统稳定性措施,以及性能评估与优化方案。最后,文章探讨了单相整流器在不同领域的应用案例,并对新兴技术与市场趋势进行了展望。 # 关键字 单相整流器;电力电子器件;数学模型;控制策略;性能提升;应用案例 参考资源链接:[单相PWM整
recommend-type

你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么

在ASP.NET中,.ashx文件(也称为HTTP处理程序)用于处理HTTP请求并返回响应。即使在初始代码中没有对action参数进行任何操作,系统仍然可以通过默认的ProcessRequest方法处理请求并返回数据。 当你在URL中传递参数(如?action=submit)时,这些参数会被包含在请求的查询字符串中。虽然你的代码没有显式地处理这些参数,但默认的ProcessRequest方法会接收这些参数并执行一些默认操作。 以下是一个简单的.ashx文件示例: ```csharp <%@ WebHandler Language="C#" Class="MyHandler" %> us
recommend-type

机器学习预测葡萄酒评分:二值化品尝笔记的应用

资源摘要信息:"wine_reviewer:使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代,机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域,其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中,将探讨一个名为wine_reviewer的项目,该项目的目标是利用机器学习模型,基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力,同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先,要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能,而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中,机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习,发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性,并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中,数据预处理是一个重要的步骤,它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式(0和1)的过程,这通常用于简化模型的计算复杂度,或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中,二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1(存在)或0(不存在)。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标,通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中,葡萄酒的品尝笔记将被用作特征,而品酒师给出的分数则是目标变量,模型的任务是找出两者之间的关系,并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中,通常会使用多种算法来构建预测模型,如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中,可能会尝试多种算法,并通过交叉验证等技术来评估模型的性能,最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说,数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时,可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签(目标变量)即为葡萄酒的评分,而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”,这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台,提供各种机器学习挑战和数据集,吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛,可以提升个人技能,并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境,它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”,这里可能存在误解或打字错误。通常,这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包,例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前,研究人员需要解压这个文件包,并且仔细阅读项目文档,以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之,wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试,它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力,也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作,可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准,并帮助消费者做出更加明智的选择。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【单相整流器终极指南】:电气工程师的20年实用技巧大揭秘

![【单相整流器终极指南】:电气工程师的20年实用技巧大揭秘](https://www.kemet.com/content/dam/kemet/lightning/images/ec-content/2020/08/Figure-1-film-filtering-solution-diagram.jpg) # 摘要 单相整流器是电力电子技术中应用广泛的设备,用于将交流电转换为直流电。本文首先介绍了单相整流器的基础知识和工作原理,分析了其设计要点,性能评估方法以及在电力系统和电子设备中的应用。接着,探讨了单相整流器的进阶应用和优化策略,包括提高效率和数字化改造。文章还通过具体案例分析,展示了单